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委託先経由の情報漏えい6件を図解 預けたもの・漏れ方・公表までの日数

2026年9月〜10月に公表された、委託先・外部サービス経由の情報漏えい6件(スカラのi-ask、第一興商、TOPPAN、旭化成、練馬区、鴨川市)を、公式の発表で確かめて図解しました。預けたもの、型、件数の数え方、日数を並べ、委託元が確かめることを整理します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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委託先経由の情報漏えい6件を図解 預けたもの・漏れ方・公表までの日数

この記事のまとめ

  • 6件の型は、不正アクセス2件、マルウェア1件、設定2件、誤送付1件です。件数は延べ件数と人数が混ざり、足せません。
  • 委託先が気づいてから委託元に伝わるまでは、同日から37日まで。設定と誤送付の3件は、外からの連絡で分かりました。
  • 個人情報保護委員会の3点(選定・契約・取扱状況の把握)に、事故の報告の取り決めを足して確かめます。
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2026年9月から10月に、委託先や外部サービスの側で起きた情報漏えいの公表が続きました。委託元が公表した6件を、当事者の公式の発表で確かめ、何を預けていたか、どう漏れたか、件数の数え方、日数で並べます。

不正アクセスの入口別の整理は、10月7日〜9日の7件と9月末〜10月6日の12件にあります。この記事は、委託先・外部サービスが絡む件だけを取り出し、委託元が契約と運用で確かめることまでつなげます。

6件の一覧 預けたもの・型・件数

件数の単位と原因の言葉は、公表のとおりです(2026年10月12日確認)。スカラ i-ask は1件の事故ですが、利用企業の公表が5社あるため、委託元ごとに行を分けました。単位が違うので合計は出しません。

委託先・外部サービス経由の情報漏えい6件の一覧表。スカラコミュニケーションズi-ask(不正アクセス・最大713,126件の延べ件数・10月6日)とその利用企業5社(大和証券 約11万名・約22万件、シチズン時計 約10万名分、損保ジャパン 約6万件、東武鉄道 形跡確認されず、オリックス生命 約26,500件)、日本コロムビアグループ(第一興商・マルウェア・約8,724,000件)、TOPPAN(誤送付・177,426名)、医薬情報ネット(旭化成・不正アクセス・最大約51万4,000名)、練馬区の運営事業者(設定・71名)、鴨川観光プラットフォーム(設定・218人)。型は不正アクセス2件、マルウェア1件、設定2件、誤送付1件
委託先経由の6件の預けたもの・漏れ方・件数・公表日作成: 編集部 / もとの資料: 各社・自治体の公表文(この記事の「出典・参考」の一覧)
事故(委託先) 委託元と預けていたもの 型 件数(公表の単位) 公表日
スカラコミュニケーションズ i-ask スカラ自身の公表 不正アクセス 最大713,126件(問い合わせ単位の延べ件数) 10月6日
同上 大和証券: 問い合わせ履歴 不正アクセス 約11万名・約22万件 10月5日
同上 シチズン時計: 3ブランドの問い合わせフォーム 不正アクセス 約10万名分 10月6日
同上 損保ジャパン: 事業者向けドラレコの問い合わせ 不正アクセス 約6万件(延べ・重複を含む) 10月7日
同上 東武鉄道: お客さまセンターの問い合わせフォーム 不正アクセス 閲覧・取得の形跡は確認されず 10月7日
同上 オリックス生命: 公式サイトの問い合わせ管理 不正アクセス 約26,500件(延べ・重複を含む) 10月8日
日本コロムビアグループ 第一興商: 会員登録・予約の個人データ マルウェア 約8,724,000件(重複を除く) 10月8日
TOPPAN 損保ジャパンほか: 保険料控除証明書発行サービスの運用 誤送付 177,426名(重複を含む可能性) 9月29日
医薬情報ネット 旭化成セラピューティクス: 医療従事者向けサイトの運営と情報の管理 不正アクセス 最大約51万4,000名、従業員 約700名 10月6日
運営事業者 TRUNK 練馬区: 女性向け講座の受講者チャット 設定 71名 9月9日
鴨川観光プラットフォーム 鴨川市: ふるさと納税キャンペーンのアンケート 設定 218人 9月9日(続報の日付)

数え方の違いに注意が要ります。スカラと損保ジャパンとオリックス生命は、同じ人の複数回の問い合わせを重ねた延べ件数です。第一興商の約8,724,000件は、お客様情報 約8,631,000件(重複を約515,000件引いた後)と従業員情報 約93,000件の合計です。旭化成の公表には、メールアドレスなども対象になる人数が約4万4,000名と別に書かれています。

各事故の詳しい経緯は、スカラの5社比較、大和証券、シチズン時計、損保ジャパン、第一興商、旭化成セラピューティクス、練馬区、鴨川市の記事にあります。TOPPANの誤送付は、9月末から相次ぐ情報漏えい一覧に載せています。

漏れ方は4つの型 設定と誤送付は外から気づかれた

公表に書かれた原因で、6件を分けました。

6件を4つの型に分けた図。不正アクセス2件(スカラi-ask、医薬情報ネット)、マルウェア1件(日本コロムビアグループ)、設定2件(練馬区の講座チャット、鴨川市のアンケート)、誤送付1件(TOPPAN)。気づいたきっかけは、自社の監視1件、相手や利用者からの連絡3件、公表に書かれていない2件
漏れ方の4つの型と、気づいたきっかけの内訳作成: 編集部 / もとの資料: 各社・自治体の公表文(この記事の「出典・参考」の一覧)
型 件数 事故 気づいたきっかけ(公表のとおり)
不正アクセス 2件 スカラ i-ask、医薬情報ネット スカラはデータベースの監視アラート(10月3日朝)。医薬情報ネットは書かれていない
マルウェア 1件 日本コロムビアグループ 書かれていない(10月1〜2日に感染判明、10月2日に端末を隔離)
設定 2件 練馬区の講座チャット、鴨川市のアンケート 受講者や回答者からの連絡
誤送付 1件 TOPPAN 誤送付先の損保会社が損保協会に照会(9月1日17時15分)

自社の監視で気づいたのは1件、相手や利用者からの連絡は3件、公表に書かれていないのが2件です。設定の2件は、見える状態が続いた間、委託先が気づいていませんでした。鴨川市は約18時間、練馬区は7月14日〜27日です。

TOPPANの件は、不正アクセスではありません。公表では、手作業のドラッグ&ドロップの誤りと、送付前に中身を確認しなかったことが原因とされています。

委託先から委託元へ、公表までの日数

公表に両方の日付がある行だけを、編集部が日数にしました。短い長いだけで、対応の良し悪しは決められません。調査の時間が入るためです。

日数の横棒図。委託先が気づいてから委託元が知るまでは、スカラ0日、日本コロムビアグループ3〜4日、練馬区の運営事業者37日。委託元が知ってから公表までは、TOPPAN27日、練馬区9日、損保ジャパンと旭化成が各4日、シチズン時計とスカラと第一興商が各3日、大和証券2日。東武鉄道、オリックス生命、鴨川市、損保ジャパンのTOPPAN分は日付が足りず計算していない
委託先から委託元へ、委託元から公表までの日数作成: 編集部 / もとの資料: 各社・自治体の公表文(この記事の「出典・参考」の一覧)

委託先が気づいてから、委託元が知るまでです。

事故 気づいた日 委託元が知った日 日数(計算値)
スカラ i-ask 10月3日朝 10月3日(同日に該当する利用企業へ報告) 0日
日本コロムビアグループ 10月1〜2日 10月5日(第一興商) 3〜4日
練馬区の運営事業者 7月25日(受講者から連絡) 8月31日(区) 37日

練馬区の運営事業者は7月27日に設定を直しましたが、指定管理者への報告がありませんでした。区は8月31日の受講者の連絡で知りました。区は再発防止として、事故を直ちに区へ報告することを指定管理者に求めています。

委託元(か委託先自身)が知ってから、公表までです。

公表した組織 知った日 公表日 日数(計算値)
TOPPAN 9月2日(損保協会から調査要請) 9月29日 27日
練馬区 8月31日 9月9日 9日
損保ジャパン(i-ask) 10月3日 10月7日 4日
旭化成セラピューティクス 10月2日 10月6日 4日
シチズン時計 10月3日 10月6日 3日
スカラ(自社の公表) 10月3日 10月6日 3日
第一興商 10月5日 10月8日 3日
大和証券 10月3日 10月5日 2日

東武鉄道とオリックス生命は、スカラから報告を受けた日が公表に書かれていません。鴨川市は、9月9日の更新ページに最初の掲載日が書かれていません。損保ジャパンのTOPPANの件も、知らされた日が書かれていません。この3行は日数を出していません。

委託元が確かめる3つの点

個人情報保護委員会の資料「委託先を監督してますか?」は、個人データの委託先への提供にあたり、次の3点に留意するよう求めています。

個人情報保護委員会の3点(適切な委託先の選定、委託契約の締結、取扱状況の把握)に、各事故の公表に書かれた対策を重ねた図。下に大和証券、損保ジャパン、オリックス生命、第一興商、旭化成セラピューティクス、シチズン時計、練馬区、鴨川市の公表に書かれた対応の表
委託元が確かめる3つの点と、公表に書かれた見直し作成: 編集部 / もとの資料: 個人情報保護委員会「委託先を監督してますか?」、各社・自治体の公表文(この記事の「出典・参考」の一覧)
  1. 適切な委託先の選定: 委託先で適切な安全管理措置が確実に実施されていることを、事前に確認する。
  2. 委託契約の締結: 安全管理措置の内容と、委託先の取扱状況を委託元が把握できる内容を契約に盛り込む。
  3. 取扱状況の把握: 定期的な監査等で、契約に入れた内容の実施状況を把握する。再委託先にも同様の監督が必要。

同じ資料は、一般的な業務委託契約にはセキュリティの項目が含まれないことが多いので、確認して盛り込むよう書いています。

公表した委託元も、管理の見直しを挙げていました。

委託元 公表に書かれた対応
大和証券 既存の委託先の点検を進めている
損保ジャパン 委託先管理のあり方を検証し、強化策と時期を決める
オリックス生命 委託先管理を検証する
第一興商 委託先管理のあり方を検証する
旭化成セラピューティクス 委託先への管理・監督体制をさらに強化する
シチズン時計 委託業者の管理を強化する
練馬区 複数人での設定確認と、事故の即時報告を指定管理者に求める
鴨川市 個人情報の取扱いの管理を徹底する

影響する人・会社、しない人・会社

  • 影響する: 問い合わせフォーム、FAQ、会員サイト、アンケート、チャットなどを外部のサービスや業者に預けて、個人データが相手の側にある会社。委託先がさらに別の業者に渡す(再委託)場合も含みます。
  • 影響する: 委託元が自治体や指定管理者で、運営を事業者に任せている組織。練馬区は区、指定管理者、運営事業者の3段でした。
  • 影響しない: 個人データを委託先に渡していない会社。ただし、社員がこれらのサービスに会社のメールアドレスで登録していないかは、別に確かめます。
  • 影響しない: 東武鉄道は、委託先の報告として、同社に関する情報の閲覧・取得の形跡は現時点で確認されていないと公表しています(調査の進展で変わる可能性があります)。

会社・情シスが今日やること

  1. 個人データを預けている委託先とサービスを一覧にする。預けた項目、件数、再委託の有無、事故のときの連絡先を書き足す。
  2. 契約を開き、安全管理措置、取扱状況の把握、事故の報告期限が書かれているかを見る。無ければ、追記を相談する日を決める。
  3. 問い合わせフォームやアンケートなど、公開の設定がある仕組みは、公開前に複数人で確認する決まりを作る。練馬区と鴨川市のように、設定の誤りは利用者が先に気づきます。
  4. 委託先の管理画面は、多要素認証が付いているか、不要なアカウントが無いかを、委託先に聞く。スカラの管理サイトへの不正ログインが入口でした。
  5. 手作業で人にデータを送る業務は、送る前の確認者と、中身の照合を決める。TOPPANの再発防止策が参考になります。

委託先で漏えいが起きたときの報告の流れは、委託先で個人情報が漏えいしたら?報告3〜5日・30日と本人通知の流れにまとめています。

よくある質問

Q6件の件数を足すと、何件の被害ですか?

A足せません。スカラは問い合わせ単位の延べ件数、第一興商は重複を除いた件数、旭化成と練馬区と鴨川市は人数、TOPPANは重複を含む可能性のある人数です。単位の違う数字の合計は、どの公表にも書かれていません(2026年10月12日確認)。

Q委託先が起こした事故でも、委託元に責任はありますか?

A個人情報保護委員会の資料は、個人データの取扱いを外部に委託する場合、委託元が委託先に必要かつ適切な監督を行わなければならないとしています。公表した各社も、委託先管理の検証や強化を挙げています。法的な責任の判断は、事案ごとに専門家に相談してください。

Qなぜ9月9日公表の練馬区と鴨川市も入れたのですか?

A委託先の設定の誤りという型が、不正アクセスやマルウェアと並んで、委託元が確かめることに直結するためです。この記事は9月9日〜10月8日の公表を扱い、前の週の記事とは別の事案を選んでいます。

出典・参考

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月12日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(解説)

法令・官公庁の発表・企業の公式発表などの一次情報を調べて、情シス向けの解説・比較・テンプレの記事を書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。使っているAI: Anthropic Claude。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が一次情報を調べて書き、機械の検査を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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