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エクサウィザーズ、エクサベース AIにGPT-6の3モデル追加

エクサウィザーズのグループ会社が、法人向け「エクサベース AI」でOpenAIのGPT-6の3モデルを提供開始。業務別の用途を整理し、情シスが利用条件や費用を確認してから社内に案内する手順をまとめます。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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エクサウィザーズ、エクサベース AIにGPT-6の3モデル追加

この記事のまとめ

  • 法人向け「エクサベース AI」で、OpenAIのGPT-6の3モデルを提供開始。
  • 複雑な推論、コーディング、定型業務など、用途や予算に応じた使い分けを想定。
  • 対象プランや具体的な料金は発表に記載がなく、社内案内前の確認が必要です。
こんな方に#20代#30代#40代#50代#60代実務

エクサウィザーズのグループ会社であるExa Enterprise AIは2026年10月14日、法人向け生成AIサービス「エクサベース AI」で、OpenAIの「GPT-6 Astra」「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」の提供開始を発表しました。業務内容や予算に応じて、用途の異なる3モデルを使い分けられるとしています。

エクサウィザーズの発表「エクサベース AI、 OpenAIの「GPT-6 Astra」「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」を提供開始」に添えられた画像
エクサウィザーズが発表に添えた画像出典: エクサウィザーズ(PR TIMES)(報道用の素材)

複雑な推論、開発、定型業務で選び分ける

今回の追加は、単に新しいモデルが一つ増えるのではなく、用途別に選択肢が増える発表です。エクサウィザーズは、各モデルを次のように位置付けています。

  • GPT-6 Astra:複雑な推論や、科学分野の問題解決向けです。
  • GPT-6 Sol:コーディングや、AIが作業を進めるエージェント的な業務向けです。
  • GPT-6 Luna:高頻度で繰り返す定型業務向けです。

同社によると、3モデルともGPT-5.6シリーズと比べ、専門業務、コーディング、PC操作、応答の正確性が向上しています。ただし、今回の事実一覧には、性能差を示す具体的な数値や評価条件はありません。自社の作業でも同じ改善が得られると決めつけず、用途ごとに確認するのがよいでしょう。

情シスが利用部門に案内する際は、「新モデルを使う」だけでなく、「どの作業で、どのモデルを試すか」を整理することが重要です。定型業務と専門的な検討を同じ基準で評価せず、必要な回答の品質と費用を分けて確認できます。

提供先はエクサベース AI、契約条件は別途確認

今回の提供先は「エクサベース AI」です。2026年7月に「exaBase 生成AI」から改称しています。社内のサービス台帳や利用手順に旧名称が残っている場合は、契約を確認する際の照合対象にしてください。

発表では、業務内容や予算に応じた使い分けが示されています。一方、対象プラン、モデル別の具体的な料金、利用上限、管理画面の操作手順は、提供された事実には書かれていません。提供開始の発表だけで、自社の全利用者が同じ条件で使えると判断しないようにします。

同サービスのモデル追加については、エクサベース AI、Claude Haiku 5.5提供開始で業務の選択肢拡大も関連記事です。社内向けの案内はモデルごとに増やすより、業務別に選択肢を整理すると確認しやすくなります。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: エクサベース AIを利用している会社です。今回の提供先に当たります。ただし、自社の契約で利用できる範囲や対象プランは、発表には書かれていません。
  • 影響する: エクサベース AIの導入を検討し、専門業務、コーディング、高頻度の定型業務に使いたい会社です。3モデルの用途を、導入時の評価項目にできます。
  • 影響しない: エクサベース AIを利用も検討もしていない会社は、今回の追加を理由に既存のAIサービスを変更する必要はありません。他サービスの提供条件が変わるという発表ではありません。

情シスが今日やること

  1. サービス台帳と契約資料で利用状況を確認します。 「エクサベース AI」と旧名称「exaBase 生成AI」の両方を照合し、契約担当者と利用部門を確認してください。未利用なら、今回の対応は導入検討の有無を確認するところまでにできます。
  2. 社内案内の前に、契約窓口へ利用条件を問い合わせます。 自社プランでの3モデルの利用可否、料金、利用上限、利用者側での選択方法を確認します。管理画面の具体的な確認箇所は発表にないため、画面名や操作経路も併せて聞いてください。
  3. 利用部門と試す業務を決めます。 開発担当にはコーディング、専門業務の担当者には複雑な検討、定型業務の担当者には繰り返し作業の候補を出してもらいます。実際の評価前に、社内ルール上入力できるデータかも確認します。
  4. 利用拡大の判断前に、結果と費用を比較します。 同じ作業で既存モデルと候補モデルを試し、回答の正確さ、手直しの量、確認できた利用費用を記録します。その結果を部門責任者と契約担当者に共有し、推奨する用途を決めてください。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月15日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が書き、機械の検査と別の AI の校閲を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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