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GitHub、Copilot CLIでローカルモデル探索に対応、通信設定は別

GitHub Copilot CLIで、稼働中のOllamaの対応モデルを探して追加できるようになりました。対応版は1.0.94-0以降です。ローカルモデルの選択だけではオフライン化されず、情シスは接続先と通信設定を別々に確認する必要があります。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆
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GitHub、Copilot CLIでローカルモデル探索に対応、通信設定は別

この記事のまとめ

  • Copilot CLIの1.0.94-0から、/modelでローカルOllamaの対応モデルを探索できます。
  • モデルは自動追加されず、接続先の確認と利用者による選択が必要です。
  • ローカルモデルの選択だけでは、オフライン化やテレメトリーの無効化は行われません。
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GitHubは2026年10月7日付の発表で、GitHub Copilot CLIにローカルモデル探索機能を追加したと案内しました。コマンドで操作するCopilot CLIから、稼働中のローカルOllamaの対応モデルを探し、再起動せずに使えます。ただし、ローカルモデルを選ぶことと、外部への通信を止めることは別です。

/modelから探索し、接続先を確認して追加

対応するのはGitHub Copilot CLIのバージョン1.0.94-0以降です。利用者が/modelを実行すると、稼働中のローカルOllamaの対応モデルを探せます。結果は、設定済みのモデルやCopilotのクラウドモデルと並んで表示されます。

見つかったモデルが自動的に追加されるわけではありません。利用者がモデルを選び、追加前にプロバイダーとエンドポイント、つまりモデルの提供元と接続先を確認する手順があります。

追加時の選択肢は「Add and use for this session」と「Add without switching」です。前者は追加したモデルを現在のセッションで使い、後者は使用中のモデルを切り替えずに追加します。追加モデルを使うためにCLIを再起動する必要はありません。

利用には、Ollamaとモデルを事前にインストールしておく必要があります。探索や追加の操作では、モデルを動かす実行環境の導入や、モデルのダウンロードは行いません。また、対象モデルには、外部の機能を実行するツール呼び出しと、応答を順次返すストリーミングへの対応が必要です。接続に失敗した場合は、モデル選択画面に説明が表示されます。

日本での提供は発表には書かれていません。日本語対応や日本向けの価格についても記載はありません。

ローカルモデルでも、オフライン設定は別

今回の機能で特に分けて考えたいのは、モデルの選択と通信の設定です。ローカルモデルを選んでも、CLIのオフラインモードは有効になりません。GitHubへのテレメトリー、つまり利用状況などの情報送信も無効になりません。

CLIのオフラインモードは、COPILOT_OFFLINE=trueで明示的に選びます。ただしGitHubは、このモードでも遠隔プロバイダーにプロンプトやコード文脈が送られ得ると説明しています。オフラインという名称だけで、指示文やコードの情報が外部に送られないと判断しないことが重要です。

GitHubは、ローカルモデルを使う「intelligent routing」も発表しました。ただし、今回の取材資料には具体的な動作条件がありません。社内で利用可否を決める際は、探索機能で確認できる接続先と、通信に関する設定を分けて確認する必要があります。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: Copilot CLIの1.0.94-0以降を使い、Ollamaと対応モデルを導入済みの会社です。モデルの選択画面で、ローカルモデルを探して追加できます。
  • 影響する: ローカルモデルの利用を前提に、コードの外部送信を制限したい会社です。モデルの選択だけでは、オフライン化やテレメトリーの無効化にならない点を確認する必要があります。
  • 影響しない: Copilot CLIを使っていない会社は、今回のCLI内の探索操作を見直す対象ではありません。
  • 影響しない: Ollamaやモデルを未導入の端末では、今回の探索操作だけで利用環境が整うわけではありません。対象となる契約プランや会社規模の条件は、発表には書かれていません。

情シスが今日やること

  1. 利用部門に版と導入状況を確認する。 開発担当者に、Copilot CLIのバージョン、Ollamaの稼働状況、導入済みモデルを確認してもらいます。ローカルモデルの利用を認める前に、対応版とモデルの条件を整理します。
  2. モデル選択画面で接続先を確認する。 対応端末で/modelを開き、追加前に表示されるプロバイダーとエンドポイントを確認します。接続に失敗した場合は、画面に表示される説明を担当者から共有してもらいます。
  3. 追加と切り替えの手順を共有する。 利用者に、モデルは自動追加されないことと、追加時の二つの選択肢を知らせます。試用前に、追加だけ行うのか、現在のセッションで使うのかを決めます。
  4. 業務コードを扱う前に通信設定を点検する。 開発責任者と情報セキュリティ担当者に、ローカルモデルの選択ではテレメトリーが止まらないことを共有します。COPILOT_OFFLINE=trueの設定有無だけでなく、選択した接続先と、遠隔プロバイダーへの送信が起こり得る点も確認し、業務データを使う前に利用条件を決めます。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

この記事は、まだ監修者のチェックを受けていません。

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

記事は AI が書き、機械の検査と別の AI の校閲を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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