Microsoftは2026年10月12日、AIの処理基盤であるAzure Maiaの大規模展開計画を発表しました。2027年から複数ギガワット規模へ拡大し、Microsoft製品・サービスの主要な推論システムにする方針です。推論とは、AIが入力を受けて回答などを生成する処理で、今回の発表はその処理を支える基盤の拡充に関するものです。
Maia 200は稼働中、GitHub Copilotにも利用予定
Maia 200は、Microsoft Copilotを含む本番の処理で既に稼働しています。MAIチームの次世代モデル開発にも使われています。GitHub CopilotとMicrosoft Foundryでは、2026年末までに利用する予定です。
Maia 200が実行するのは、OpenAI、MAI、主要なオープンソースのモデル群です。Microsoftによると、Teamsなどに組み込まれたAIでは、主要なGPUに比べて電力当たりのトークン処理量が最大1.7倍になります。GPUは並列計算に使う半導体で、トークンはAIが文章などを処理する際の単位です。
これは電力効率に関する説明です。利用者の画面で回答が最大1.7倍速くなる、という発表ではありません。サービスを評価する際は、基盤の効率と、実際の応答時間を分けて考える必要があります。
Maia 200は米国、欧州、オーストラリアで展開中です。日本での提供は発表には書かれていません。日本での提供時期、日本語対応、日本の価格、対象リージョンについても記載はありません。
Maia 300は2027年に本番展開を開始予定
第3世代のMaia 300は、推論を優先した設計で、2027年に本番展開を始める予定です。長い文脈を扱う推論、待ち時間の短い会話、複数の段階を継続して進めるAIエージェントの処理を想定しています。
Microsoftは、Maia 300の電力当たりのトークン処理量が、主要なGPUシステムに比べて40%増えると見込んでいます。また、96基をまとめた構成では、ラック単位のトークン処理量がMaia 200比で最大7倍になるとしています。いずれも同社が示した見通しや比較値として読む必要があります。
96基のアクセラレーター、つまりAI処理を担う半導体をまとめるラックシステムの電力枠は167キロワットです。今回示されたのは大規模な処理基盤の計画であり、この数値をそのまま各社の利用料金や必要な設備容量に当てはめることはできません。
影響する会社・しない会社
- 影響する: Microsoft Copilotを使う会社です。Maia 200は既に同サービスを含む本番の処理で稼働しています。ただし、対象プランや個々の利用環境の条件は発表には書かれていません。
- 影響する: GitHub CopilotまたはMicrosoft Foundryを使う会社です。2026年末までの利用予定が示されているため、今後のサービス案内を確認する対象になります。
- 影響しない: 今回の展開の対象外となる会社やプランの条件は、発表には書かれていません。日本の利用企業についても、影響しないと断定できる情報はありません。
今回の計画から、利用者側の設定変更や移行が必須だとは読み取れません。一方、基盤の性能値だけで、自社の処理速度や料金が変わると判断することも避けたいところです。
情シスが今日やること
- 今日、社内のサービス利用台帳や契約一覧で、Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundryの利用有無を確認します。契約担当者と利用部門を併記し、追加情報を届ける相手を決めます。
- 利用しているサービスごとに、現在のプランと利用地域を確認して記録します。Maiaとの対応関係は発表には書かれていないため、台帳に「対象」と決めつけて記入しないようにします。
- 今日、AI活用を進める部門と予算担当者に、最大1.7倍や40%増は電力当たりの処理量に関する説明だと共有します。料金低下や回答速度の改善が確約された数値として、稟議資料に使わないよう伝えます。
- GitHub CopilotとMicrosoft Foundryの担当者は、2026年末までの利用予定を確認事項として残します。次の導入・契約判断の前に、提供地域、対象プラン、利用者側の作業の有無を確認してください。Maia専用の管理画面や設定項目、対応期限は今回の発表には書かれていません。
