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GMOのRAGと業務フロー基盤が連携、社内文書に基づく処理を自動化

GMOプライム・ストラテジーとGMO AIコネクトは、社内文書を参照するRAGと業務フロー基盤の連携を2026年10月19日から提供開始すると発表。両サービスの契約が必要で、文書更新の反映は次回の取り込み以降です。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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GMOのRAGと業務フロー基盤が連携、社内文書に基づく処理を自動化

この記事のまとめ

  • 両社はサービス間の連携を2026年10月19日から提供開始すると発表しました。
  • 社内文書に基づく判断や処理を、個別のRAG基盤開発なしで業務フローに組み込めます。
  • 利用には両サービスの契約が必要。文書更新は次回の取り込み以降に反映されます。
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GMOプライム・ストラテジーとGMO AIコネクトは、「GMO AI RAG」と「JOINT AI Flow byGMO」の連携を2026年10月19日から提供開始すると発表しました。就業規則やマニュアルを参照し、その内容に基づく判断や処理を業務フローに組み込めるとしています。利用には、両サービスそれぞれの契約が必要です。

社内文書の参照を、その後の処理につなげる

「GMO AI RAG」は企業向けのRAGソフトウェアです。RAGは、文書などを検索し、その内容を生成AIの回答に使う仕組みを指します。「JOINT AI Flow byGMO」は、複数のシステムをつなぐiPaaSと、AIが処理を進めるAIエージェントの基盤です。

両社によると、今回の連携では業務フローからRAG経由で社内文書を参照できます。RAG基盤を個別に開発せず、コードを書かないノーコード方式でAIワークフローを構築できるとしています。

活用例は、社内規程に基づく稟議や申請の自動化です。製造現場では、マニュアルと生産実績データを照合し、異常原因を絞り込む使い方も挙げています。これらは、両社が示した活用例です。

文書は移さず活用、更新の反映には取り込みが必要

参照元には、Microsoft SharePoint、Google Drive、Windows 共有フォルダの文書を利用できます。両社によると、文書を既存の保管場所から移さずに参照先にできます。

更新内容が業務フローの参照内容に反映されるのは、次回の取り込み以降です。規程やマニュアルの改定時には、「原本の更新」と「AIが参照する内容の更新」を分けて確認する必要があります。

「GMO AI RAG」は、自社内に設置するオンプレミス環境でも稼働します。ただし、これは「GMO AI RAG」についての説明です。連携全体を自社内で完結できるかは、導入前に提供元へ確認してください。両社は今後、活用例を増やし、導入企業への共同提案を進める方針です。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: 両サービスを契約し、社内規程やマニュアルを使った業務の自動化を検討する会社です。文書の参照と、その後の判断・処理をまとめて設計する選択肢になります。
  • 影響する: Microsoft SharePoint、Google Drive、Windows 共有フォルダに文書を保管し、今回の連携を検討する会社です。文書の移動を前提にせず、適用範囲を検討できます。
  • 影響しない: 今回の連携を利用しない会社は、導入対応の対象ではありません。片方のサービスだけを契約している場合も、それだけでは今回の連携を利用する条件を満たしません。

情シスが今日やること

  1. 契約担当と両サービスの契約状況を確認する。 社内の契約台帳や契約書で、利用中か、追加契約が必要かを整理します。利用部門には、片方だけの契約では利用できない点を、検証の申し込み前に伝えてください。
  2. 文書の保管場所と管理者を洗い出す。 SharePoint、Google Drive、Windows 共有フォルダのうち、対象業務の規程やマニュアルがどこにあるか確認します。検証前に、業務部門と参照させる原本と更新責任者を決めます。
  3. 検証前に取り込みの設定を確認する。 具体的な管理画面名や設定手順は発表には書かれていません。提供元に、取り込みの実行方法、実行時期、更新が反映されたことの確認方法を問い合わせます。規程の改定時に誰が確認するかも、業務部門と決めてください。
  4. 自動化する範囲を業務責任者と決める。 稟議や申請を候補にする場合は、文書の参照、判断、後続処理を分けて整理します。本番利用を決める前に、人が確認する箇所と、改定前後の文書を使う検証手順を合意しておきます。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月19日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が書き、機械の検査と別の AI の校閲を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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