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SCSK、NebulaCore提供開始 AIの開発から実行・監査まで支援

SCSKは2026年10月19日、企業向けAI活用支援「NebulaCore」の提供を開始しました。AIエージェントの開発・実行・管理と専門サービスを統合。標準搭載の統制機能と今後の拡充計画を分け、導入検討で確認する点を整理します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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SCSK、NebulaCore提供開始 AIの開発から実行・監査まで支援

この記事のまとめ

  • SCSKがNebulaCoreを提供開始。AIエージェントの開発・実行・管理を支援します。
  • 品質評価、データ保護、認証・権限管理、判断プロセスやログの監査・記録に対応します。
  • 業種別エージェントの拡充や基幹システム連携の強化は今後の方針です。
こんな方に#20代#30代#40代#50代#60代実務

SCSKは2026年10月19日、企業向けAI活用支援「NebulaCore」の提供を開始しました。業務を進めるAIエージェントの開発・実行・管理を支援し、システム環境と、構想策定から定着までの専門サービスをまとめて提供します。情シスにとっては、AIを動かす環境だけでなく、権限や監査を含む運用の仕組みも検討対象になります。

SCSKの発表「AIエージェント活用による企業変革を支援する「NebulaCore」をリリース」に添えられた画像
SCSKが発表に添えた画像出典: SCSK(PR TIMES)(報道用の素材)

開発・実行・管理の各段階で統制を支援

NebulaCoreは、SCSKのITインフラ構築・運用の技術体系「NebulaShift」上に構築されています。同社によると、企業がAIを適切に管理するためのガバナンスと、セキュリティ機能を標準で備えます。

開発段階では、品質評価とデータ保護に対応します。実行時には認証・権限管理に加え、意図しない動作を防ぐ制御を提供します。管理運用では、判断プロセスやログの監査・記録に対応します。

導入検討では、これらを一括して「安全機能がある」と捉えるのではなく、開発時の評価、実行時の権限、運用時の記録に分けて確認することが重要です。発表には具体的な設定画面や操作手順は書かれていないため、自社の運用条件に合うかは別途確認が必要です。

知見の再利用に対応、業種別の拡充は今後

エージェントライブラリでは、現場の知見を部門横断で共有し、再利用できます。SCSKが提供する標準エージェント群と組み合わせて利用することも可能です。同社は自社・グループ内での実践を通じて、ライブラリの品質向上を図る方針です。

一方、製造・流通・金融などの業種別・業務特化型エージェントセットは、順次拡充する予定です。顧客・営業活動を管理するCRM/SFAや、基幹業務を支えるERPなどとの連携も、今後深める方針としています。

複数のエージェントが連携して業務を自律的に進める「Agent to Agent(A2A)」環境の構築や、ガバナンス・セキュリティ機能の継続的な強化も掲げています。これらの将来方針と、今回の提供内容は分けて判断する必要があります。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: AIエージェントの開発・実行・管理をまとめて整えたい会社です。構想策定から定着までの専門サービスも含め、導入候補として検討できます。
  • 影響する: 製造・流通・金融などで業務特化型エージェントを検討する会社です。ただし、セットの拡充は予定であり、自社の対象業務に使える内容と時期の確認が必要です。
  • 影響しない: 導入を検討していない会社について、今回の発表に伴う既存システムの変更義務は示されていません。特定の契約・プラン・企業規模を対象外とする条件も、発表には書かれていません。

情シスが今日やること

  1. 対象業務と担当部署を整理する。 今日の検討メモに、AIに任せたい業務、扱うデータ、実行を認めたい操作を書き出します。業務部門と共有し、開発支援が必要なのか、実行・管理まで必要なのかを分けます。
  2. 権限と監査の確認項目を作る。 初回相談までに、認証・権限管理、意図しない動作の制御、判断プロセスやログの記録について質問をまとめます。管理画面の構成は発表には書かれていないため、SCSKに実際の設定箇所と確認方法の説明を求めます。
  3. 現在の提供範囲と予定を分けて照会する。 自社で必要な標準エージェント、業種別セット、基幹システム連携について、現時点で使える範囲を確認します。将来の拡充方針だけを前提に導入計画を決めないよう、業務部門にも区別して伝えます。
  4. 導入判断前に費用と運用分担を確認する。 価格や具体的な利用条件は、今回の発表には書かれていません。SCSKに見積もりと支援範囲を確認し、情シス、業務部門、提供側の誰が品質評価・権限設定・監査を担うかを整理します。

社内の分担を整理する際は、DX推進室と情シスの役割分担も参考になります。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月19日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

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