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AIエージェントは社員のIDで動かさない 米NISTが10の設計原則

米NISTのNCCoEの担当者は2026年10月27日、AIエージェントのID管理に求める10の設計原則をブログで示しました。人と区別できる専用のID、常時の権限をなくすこと、短命で取り消せる認可、エージェントが消せない記録などです。社員のIDや期限のないAPIキーで動く社内のエージェントを、どこから見直すかを整理します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆編集部が確認:
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AIエージェントは社員のIDで動かさない 米NISTが10の設計原則

この記事のまとめ

  • NCCoEの担当者3人が10月27日、AIエージェントのID管理の設計原則10項目を公表しました。義務のある規格ではなく、今後の実証の道しるべという位置づけです。
  • 専用のID、作業のときだけ与える最小の権限、期限の短いトークン、方針と推論の分離、エージェントの手が届かない記録などを求めています。
  • 本人のアカウントや無期限のAPIキーを渡したエージェントは、多くの原則とぶつかります。まず、どれがだれの名前で動いているかを書き出すところからです。
こんな方に#30代#40代#50代実務

社員のIDとパスワード、あるいは期限のないAPIキーを渡してAIエージェントを動かしているなら、そのやり方は見直したほうがよさそうです。米国立標準技術研究所(NIST)の実証拠点NCCoEの担当者が2026年10月27日、AIエージェントのID管理の仕組みに求める10の設計原則を、NISTのブログで示しました。最初の原則はエージェントに、人ともサービスアカウントとも区別できる専用のIDを持たせることです。

ただ、守る義務のある規格ではありません。

規格ではなく、実証の道しるべ

ブログはエージェントの認証と認可を扱う連載の2本目で、書いたのはNISTの3人です。NCCoEでAIエージェントのIDと認可のプロジェクトを手がけるHarold Booth氏と、エンジニアを率いるBill Fisher氏。デジタルIDの指針SP 800-63の執筆に携わったRyan Galluzzo氏も名を連ねます。

8月27日に出た1本目は、エージェントの導入が、機能と目先の価値を優先してセキュリティを後回しにする「おなじみの型」をくり返していると指摘しました。パスワードの共有、使い回すトークン、広すぎる権限、人の承認への頼りすぎ。どれも、ID管理の世界が何十年もかけて追い出そうとしてきた問題だという見方です。

今回の10原則はNCCoEが先に公開した構想の文書(コンセプトペーパー)に寄せられた意見と、業界との対話から作られました。NISTは最初の案と呼び、扱う取引のリスクや、使うデータとツールに合わせて取り入れるものだとしています。今の標準と技術ではすぐに満たせない原則がある、とも認めました。

それでもブログは、10原則を、自社の現状を見極めて成熟への道筋を描くための「かなりの出発点」と位置づけます。NCCoEは今後、この原則を道しるべに、社内向けと消費者向けの両方でエージェントの実証を組む予定です。製品の機能や取引先の質問票は、こうした実証を追って変わることが多いので、向かう先を早めに知っておく意味はあるでしょう。

NISTのブログの一部。01 Distinct Agent Identificationの見出しの下に、エージェントの基盤は、人の利用者やサービスアカウントなどほかのIDと区別でき、暗号で検証できる一意の識別を可能にすること、理想的には特定のワークロード、環境、承認済みの設定に結びつけること、エージェントは人とは別のID、認証情報、アクセス管理のライフサイクルを持つべきことが書かれ、RATIONALEの囲みに、追跡可能性と自律的な動作を促し、利用者へのなりすましを防ぐ、一意のIDがあれば、エージェントが人やサービスアカウントに広くなりすます危険な慣行を防ぎ、自律的な操作を特定のソフトウェアの部品までたどれる、とある
原則01「エージェント専用のID」。人やサービスアカウントと区別できるIDを求め、理由に「なりすましを防ぐ」と書く出典: NIST「Design Tenets for Agent Identity Management Systems」(引用)

10の原則と、それぞれが防ぎたいこと

番号 原則 求めること 防ぎたいこと
01 エージェント専用のID 人やサービスアカウントと区別でき、暗号で検証できるIDを持たせる。動く環境や承認済みの設定に結びつけ、人とは別にライフサイクルを管理する 人へのなりすまし、だれが動いたか追えないこと
02 依頼した人との結びつけと権限の縮小 作業を頼んだ人や組織と、実行のあいだずっと暗号で結びつける。下位のエージェントや先のサービスには、親より広い権限を渡さない 否認、広すぎる実行の権限
03 最小の権限と、常時の権限の撤廃 待機中は権限を持たず、作業に要る最小限だけを持つ。職務も分ける 過剰な権限、侵入後の横展開
04 短命で取り消せる認可 権限は作業の直前に、期限と宛先を限って渡す。呼び出しのたびに状況を見て判断し、長く有効なベアラートークンや使い回す秘密情報は避ける トークンや認証情報の盗用
05 人の確認を挟む条件 組織ごとにしきい値を決め、超えたら権限のある人の確認に回す。頼みすぎて、中身を見ずに承認される状態に気をつける 取り返しのつかない誤った操作
06 目的と制約を記した委任状 頼んだ側が、目的と制約を署名つきの文書(マンデート)にし、先のサービスが検証して認可や監査に使えるようにする 範囲を超えた作業、説明責任の欠如
07 方針と推論を設計で分ける エージェントが何をしようとするかを決める部分と、何を許すかを決める仕組みを分ける プロンプトインジェクション、権限昇格
08 許可は決まった規則で判断 アクセスの可否は決定的な仕組みで決める。確率的な判断は参考に使うだけにする 攻撃の影響の広がり
09 継続的な監視 エージェント向けの指標としきい値で、異常な動きを見つけて知らせる 乗っ取りや設定のずれの見落とし
10 改ざんできない証跡 エージェントのID、委任の意図、実際の操作を、追記しかできない記録に残す。記録の仕組みはエージェントから独立させる 記録の改ざん、監査の失敗

表のなかで、情シスがいちばん引っかかるのは07と08かもしれません。NISTの説明では、大規模言語モデル(LLM)はデータと指示を一つのトークンの流れとして受け取るので、モデルの中で両者を分けられません。だから分離は設計の側で強制するしかない、という理屈です。ブログは「ガードレールだけでは足りない」とまで書きました。

つまり、システムプロンプトに「ファイルを消さないこと」と書いても、権限の制御にはなりません。消せない権限で動かすか、消す前に別の仕組みが止めるか。そこまでして、ようやく07と08を満たします。

NISTのブログの一部。07 Architectural Separation of Policy from Reasoningの見出しの下に、エージェントが何をしようとするかを決める論理は、何を許すかを決めるシステムと設計上分けられていること、これにより、推論の部分が処理したプロンプトインジェクションや悪意のある信頼できないデータが、認証情報を操作したり実際の権限を広げたりできないことが書かれ、RATIONALEの囲みに、LLMはデータと指示を一つのトークンの流れとして一つの窓口で受け取るため、データと制御の分離がない、この分離は設計で強制し、エージェントの周りと、やりとりするシステム、データ、認証情報、環境の間に方針を強制する仕組みを置く必要がある、ガードレールだけでは不十分だ、とある
原則07「方針と推論を設計で分ける」。最後の一文は「ガードレールだけでは足りない」出典: NIST「Design Tenets for Agent Identity Management Systems」(引用)

原則は1つずつ効くものでもありません。NISTが例に挙げたのは「混乱した代理人」の攻撃です。プロンプトインジェクションを使い、権限の広いエージェントに、本来ならしない操作をさせる手口を指します。依頼者との結びつけだけでは足りず、最小の権限、方針と推論の分離、決定的な判断を重ねて、初めて防げるという説明です。

社内でよく見る4つの使い方とぶつかる

原則を並べただけでは、自社のどこが当たるのか見えにくいですよね。連載の1本目が挙げたつまずきと重ねると、日本の会社でもよく見る使い方が4つ浮かびます。

本人の権限で動く手元のエージェント

社員が自分のPCでAIのコーディングツールやブラウザ操作のエージェントを動かし、本人のアカウントのままリポジトリやクラウドを触らせる。手軽で、開発者に好まれる形です。しかし8月の記事は、この形ではエージェントが利用者になりすまし、広い権限で動けてしまうと書きました。ログには本人の操作としか残らず、本人が意図した操作だったのかを後から示せません。

01、02、10の3つと正面からぶつかるのは、この使い方でしょう。

製品の側は原則01の方向へ動き始めています。

Microsoftは、Copilot Studioで作ったエージェントに、Entraの「エージェントID」を自動で付けています。手元のPCで動くエージェントにも、使う人とは別のIDを持たせる拡張を発表しました。くわしくはPower Platform管理者が確かめる3つの変更と、Microsoft、社内AIも内部脅威として管理へに書いています。

期限のないAPIキーと個人用アクセストークン

試作を急ぐときほど、SaaSのAPIキーやGitHubの個人用アクセストークン(PAT)を設定ファイルに書いて、エージェントに渡しがちです。連載はここにも厳しく、ベアラートークンや固定のAPIキーは身元を証明しないと指摘します。持っている人なら、だれでもAPIを呼べるからです。設定ファイルやMarkdownの手順書、ログに平文のまま置かれやすい点にも触れています。

原則04が求めるのは、作業ごとに発行して、すぐ失効する権限です。トークンの保護については、NISTが9月15日に確定版を出したNIST IR 8587が、偽造や盗用、悪用への対策を実装の推奨としてまとめました。連邦機関とクラウド事業者に向けた文書ですが、自社のIdPの設定を見直す材料にもなります。

管理者権限が付いたままのサービスアカウント

業務の自動化のためにエージェント用の共有アカウントを作り、困らないよう広めの権限を付けたままにする。RPAのころから続く癖です。連載の1本目は、エージェントは人よりはるかに速く大量に動き、目的のためなら思わぬツールやデータにも手を伸ばすと注意しました。データセットやコードベースを丸ごと消す、放置された認証情報を見つけて権限を上げる、といった例まで挙げています。

原則03の「常時の権限を持たない状態」は、まさにこの癖への答えです。

「許可」を押し続ける承認

最後は人の承認です。エージェントが新しいデータやツールに触れるたびに承認を求めると、利用者はやがて中身を読まずに「許可」を押すようになります。NISTはこれを、多要素認証の通知を大量に送りつけて承認させるMFA疲労攻撃になぞらえました。原則05が「同意疲れ」に気をつけるよう求めるのは、このためです。

承認の画面でパスワードを聞いてくる流れにも、注意が要ります。MCPの仕様は、サーバーが利用者に追加の入力を求める機能について、パスワードやAPIキー、アクセストークン、支払いの情報をフォームで求めてはならないと定めています。こうした情報は外部のURLへ案内する方式でやりとりする決まりです。

影響を受けるのは、エージェントを社内のシステムにつないだ会社

チャットで質問したり、文章の下書きを頼んだりするだけの使い方なら、今回の原則はほとんど関わりません。影響を受けるのは、エージェントが社内のシステムやデータに手を出せる会社です。次のどれかに当たるなら、点検の対象になります。

  • 社員が手元のPCでエージェントを動かし、本人の権限でGitHubやクラウド、SaaSを操作させている
  • SaaSやクラウドにつなぐため、APIキーやPATを発行してエージェントに渡している
  • 業務の自動化で、エージェント用の共有アカウントに管理者権限を付けている
  • 会員向けのWebサービスを運営していて、利用者の代わりにエージェントがログインしてくることがありうる

最後の項目は原則02が消費者向けの場面にも触れているためです。利用者を必要以上に特定しない、匿名や仮名での取引への配慮も求めています。

法的な義務が生まれるわけではありません。米国の連邦機関にも、日本の会社にも、守る義務を課す文書ではないからです。

ただ、NCCoEの実証が進めば、ID管理の製品の機能や、取引先から届くセキュリティの質問票に、同じ考え方が入ってくるかもしれません。

台帳から始める点検の手順

  1. 社内で動いているAIエージェントを洗い出し、ツール名、動かしている人か部署、つながる先、使う認証情報の4点を1行ずつ書きます。部署が個別に入れたものは、SaaSの連携アプリの一覧やOAuthの同意の記録から拾えます。
  2. 本人のIDやパスワードをそのまま渡しているものに印を付け、専用のアカウントか、IdPの委任の仕組みで動く形へ移す順番を決めます。
  3. APIキーとPATは有効期限と範囲を見直します。期限のないものに期限を付け、作業に要る範囲だけに絞ります。リポジトリや設定ファイル、手順書に平文で残っていないかは、秘密情報のスキャンで調べます。
  4. 管理者権限が常に付いたアカウントは、作業のときだけ権限を上げる形にできないかを検討します。人の承認は、削除や送金、社外への送信のような戻せない操作の前に絞ります。承認の依頼が1日に何十回も届くようなら、同意疲れの入口です。
  5. エージェントの操作ログを、エージェントの権限では消せない場所に送ります。SIEMや、別の管理者だけが触れる保管先に集め、エージェントのIDで検索できるようにしておきます。

事故が起きたときの止め方と証拠の残し方は、米NIST・CISAなど、AIエージェントの事故対応の10の実践を公表にまとめています。Google Cloudでエージェントを動かす会社は、Google、エージェント基盤と統制を拡充への確認点もあわせて見ておくと安心です。

10の原則をすべて満たせる製品は、まだ多くないはずです。NIST自身がそう認めています。それでも、「このエージェントは、だれの名前で、どの鍵で動いているのか」と聞かれて答えに詰まるなら、そこが最初の穴でしょう。台帳の1行目を書くところから始めても、遅くはありません。

よくある質問

Q土台になる標準の技術はありますか。

A8月の連載の1本目は、OAuth 2.0、SPIFFE、JSON Web Token、X.509などを出発点に挙げています。盗まれたトークンを使わせにくくするDPoP、細かな認可を求めるRich Authorization Requests、外部の認可の判断とつなぐAuthZEN、ワークロードのIDを扱うWIMSEにも触れました。ただし、今の標準のままで足りるわけではなく、エージェント向けに育てる必要があるとしています。

QNISTに意見を送れますか。

A連載の1本目は、このプロジェクトへの意見をAI-identity@nist.govで受け付けると案内しています。

出典・参考

編集部が確認:。確認した監修者は、この下に載せています。

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(解説)

法令・官公庁の発表・企業の公式発表などの一次情報を調べて、情シス向けの解説・比較・テンプレの記事を書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。使っているAI: Anthropic Claude。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が一次情報を調べて書き、機械の検査を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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