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Google、エージェント基盤と統制を拡充へ 権限・通信・費用の確認点

GoogleがAgent Compute Engineとエージェント統制の拡充を発表しました。多くはプレビュー提供予定です。情シス向けに、認証情報、通信経路、承認済みツール、費用管理の確認点を整理します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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Google、エージェント基盤と統制を拡充へ 権限・通信・費用の確認点

この記事のまとめ

  • Agent Compute Engineは今後数カ月以内にプレビュー予定。実行環境の分離と認証情報の扱いが確認点です。
  • 他社クラウドや管理対象端末にも統制を広げる予定。Claude Codeなども対象に含まれます。
  • 承認済みツール、通信経路、ログ、予算制限を整理し、未提供の機能を導入の前提にしないことが重要です。
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Googleは2026年10月22日、AIがツールなどを使って作業するエージェントの実行基盤「Agent Compute Engine」と、統制機能の拡充を発表しました。実行環境の分離に加え、他社クラウドや端末で動くエージェントも管理対象に広げる方針です。多くはプレビュー提供の予定であり、情シスは利用を前提にする前に、認証情報・通信・費用をどこで管理するかを整理する必要があります。

実行環境の分離と、データを残す範囲を分けて確認

Agent Compute Engineは、今後数カ月以内にプレビュー提供される予定です。Googleによると、既にGeminiの業務用エージェントを支えていますが、これを一般向けの提供開始と混同しないことが大切です。

Googleの説明では、各エージェントにハードウェアで分離した専用のmicroVMという小型の仮想実行環境を割り当てます。隔離された実行領域であるサンドボックス内には、ユーザー認証情報やAPIキーを保持しません。microVMの全通信は、外部のプロキシという通信の仲介機構を通します。

一方、各microVMには専用のHyperdiskを備え、作業環境や文脈を永続化します。待機中は一時停止し、保存した状態から再開できるとしています。「認証情報を内部に保持しない」ことと、「作業データが残らない」ことは別です。導入検討時は、保存する業務データの範囲と、通信先を許可する基準を分けて確認するのがよいでしょう。

Agent Gatewayとの統合では、監視やポリシー、安全性評価に対応するとしています。ただし、社内で必要な制御がどこまで可能かは、個別に確かめる必要があります。

統制の拡大は予定段階、費用管理も提供待ち

Googleは統制対象を、他社クラウド、オンプレミス、端末へ広げると発表しました。Cloud RunやGKEも対象に含みます。他社クラウドやハイブリッド環境向けの統制と、管理対象端末上のローカルエージェント統制は、近くプレビュー提供予定です。端末向けはClaude CodeやAntigravity CLIなどを対象とする予定です。

管理の仕組みとして、Agent Registryで承認済みエージェントやツールを一元管理します。Agent Identityは、SPIFFEという識別の仕組みに基づく固有IDを各エージェントへ付与します。モデル呼び出しやツール実行は、監視情報の標準仕様であるOpenTelemetryに準拠した情報で可視化するとしています。

Agent Gatewayのトークン・費用管理は、発表時点の四半期内にプレビュー提供予定です。支出の帰属把握や予算制限が可能になるとしています。要求をどのモデルへ振り分けるかを制御する機能も、同じ時期にプレビュー予定です。費用の上限を設定できる見込みと、現時点で設定できることは分けて扱いましょう。

日本での提供は発表には書かれていません。日本語対応、日本の価格、利用できるリージョンも、今回の資料では確認できません。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: Cloud RunやGKEでエージェントを動かす会社です。実行基盤だけでなく、承認、識別、監視をどの仕組みに集約するかが検討事項になります。
  • 影響する: 他社クラウドやオンプレミス、管理対象端末でエージェントを使う会社です。特にClaude CodeやAntigravity CLIの利用部門は、予定される統制の対象を確認する候補になります。
  • 影響しない: 対象の実行環境やエージェントを使わず、導入予定もない会社では、今回の発表を理由にした設定変更は当面の対象になりません。既存契約や設定が自動で変わるかどうかは、発表には書かれていません。

情シスが今日やること

  1. 今日、開発責任者と端末管理担当へ利用状況の確認を依頼します。Cloud Run、GKE、他社クラウド、オンプレミス、端末に分け、利用中のエージェント、所有部門、接続先ツールを一覧にします。今回の資料に具体的な管理画面の操作手順はありません。
  2. 試験導入を承認する前に、開発担当と認証情報・通信・保存データを確認します。APIキーをどこで管理するか、どの通信先を許可するか、永続化する作業データに何を含めるかを確認票に分けて記載します。
  3. 本番接続を承認する前に、セキュリティ担当と承認済みツールの一覧、エージェントごとの識別方法、実行記録の確認担当を決めます。Agent RegistryやAgent Identityで実現したい要件として整理し、実際に使える範囲と照合します。
  4. 予算申請の前に、経理・利用部門へ費用管理機能はプレビュー予定だと知らせます。支出を帰属させる部門と上限額を決め、日本での提供条件を確認できるまでは、予定の機能を前提に契約や運用を確定しないよう提案します。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月22日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が書き、機械の検査と別の AI の校閲を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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