Google Cloud、A5Xを11月提供へ 大規模AI処理の基盤を拡充

NVIDIAは2026年10月21日、Google CloudのAI向けインスタンス「A5X」の一般提供を、2026年11月に始める予定と発表しました。NVIDIA Vera Rubin NVL72を採用し、大規模なAIエージェントの推論や強化学習に使う基盤を拡充します。発表時点では一般提供は始まっておらず、導入候補とする企業は、提供開始と利用条件を分けて確認する必要があります。

A5Xは大規模AI処理向け、一般提供は11月の予定

A5Xは、クラウド上で計算資源を利用するインスタンスです。AIが結果を出す「推論」や、試行と評価を繰り返して学習する「強化学習」を、大規模に実行する用途に位置付けられています。Google CloudのAI計算基盤「AI Hypercomputer」に組み込まれます。

計算基盤にはNVIDIA Vera Rubin NVL72を採用します。通信にはNVIDIA ConnectX-9 SuperNICsとGoogle Cloud Virgo Networkを使い、Google Cloudの第4世代の高度な液冷技術も組み込みます。

Google Cloudは、複数拠点で最大960,000基のRubin GPUへ拡張する計画も示しました。GPUはAIの計算などを担う半導体です。この数は拡張計画であり、発表時点で利用できる台数を示すものではありません。

提供地域は欧州にも広げる予定です。一方、日本での提供は発表には書かれていません。日本向けの提供時期、日本語対応、日本の価格、利用できるリージョンについても記載はありません。国内での採用を検討する場合は、一般提供の予定だけで利用可能と判断しないことが重要です。

先行利用では強化学習と制作業務を検証

最初にA5Xへアクセスした顧客は、ロンドンのIneffable Intelligenceです。同社は大規模な強化学習に利用しています。先行する顧客の利用実績と、一般提供の開始は区別して捉える必要があります。

WPPは、制作業務向けAIエージェントの参照構成をA5X上で実証しました。実証にはNVIDIA NemotronモデルとNVIDIA OpenShellを使用しています。動画生成などの複数段階の処理は、実行前に人が承認する構成です。

NVIDIAによると、WPPの初期試験では、従来は複数の計算ノードを必要としていた処理がA5X単体で動作しました。ただし、これはWPPの初期試験の結果です。自社の処理でも同じように集約できるかは、別途検証する項目として扱うのが適切です。

影響する会社・しない会社

• 影響する: 大規模なAIエージェントの推論や強化学習のために、Google Cloud上の計算基盤を選定している会社です。A5Xを比較候補に加えるか、開発部門と確認する対象になります。
• 影響する: 動画生成など、複数段階の制作処理をAIエージェントに任せる構成を検討している会社です。WPPの実証は、人の承認をどこに置くかを検討する材料にもなります。
• 影響しない: 大規模なAI推論や強化学習の基盤を利用・検討していない会社では、今回の発表だけを理由にした導入対応は必要ありません。
• 影響しない: 既存環境に変更義務があるとの記載はありません。既存サービスへの影響や、移行が必要になるプラン・版の条件も、発表には書かれていません。

情シスが今日やること

1. 本日、社内のクラウド利用台帳やAI開発案件の一覧を確認します。大規模な推論・強化学習の案件があるかを洗い出し、該当案件の責任者にA5Xの比較検討が必要か確認してください。
2. 導入候補になる場合は、本日中に開発責任者と調達担当へ「一般提供は2026年11月の予定で、現時点では未開始」と共有します。社内の導入予定表でも、提供済みとして扱っていないか見直します。
3. 見積もりや稟議に進む前に、Google Cloudの担当窓口へ、日本からの利用可否、利用可能なリージョン、提供開始日、料金を問い合わせます。回答が得られるまでは、未確認の条件として比較表に残します。
4. 検証を始める前に、開発部門と評価項目を決めます。既存構成との処理時間・費用の比較に加え、制作業務では実行前の承認者と承認対象も整理し、先行事例の結果をそのまま自社の見込みに使わないようにします。