NVIDIA、cuDSSを正式提供 工学・科学解析でGPU活用を後押し

NVIDIAは2026年10月21日、工学・科学シミュレーション向けの「cuDSS」の正式提供を開始しました。既存の解析ソフトウェアに組み込み、大規模な疎連立方程式をGPUで高速に解くための計算ライブラリです。情シスにとっては、解析部門が使うソフトと計算環境を照らし合わせ、導入を検討する話題になります。

既存の解析ソフトに組み込む計算ライブラリ

cuDSSは、NVIDIA CUDA-Xのライブラリです。ライブラリとは、ソフトウェアに組み込んで使う機能の部品を指します。工学・科学・最適化ソフトウェアの計算を、演算装置であるGPUで高速化します。

C、C++、Python、Fortranのインターフェースを用意しています。NVIDIAによると、単体のワークステーションから大規模な計算クラスターまで対応します。完成済みの業務アプリを単独で使うというより、既存ソフトへの組み込みを通じて利用する位置付けです。

日本での提供は発表には書かれていません。日本向けの提供時期、日本語対応、価格、利用地域の条件も記載されていません。

高速化の数値は製品・評価ごとに確認

Applied Materialsは、半導体向けシミュレーション基盤「Ginestra」にcuDSSを導入しました。NVIDIAによると、Ginestraの疎行列求解は、CPUのみの場合と比べて最大10倍に高速化しました。この数値が示すのは求解処理であり、すべての解析作業に同じ倍率を当てはめないことが重要です。

ZEISS SMTは、cuDSSを使う「COMSOL Multiphysics」でEUV露光プラズマを評価しました。NVIDIAによると、この評価では4倍の高速化を実測し、全計算を6日14時間で完了しています。

導入先はほかにもあります。Cadenceは「Celsius」で先端チップや3Dチップの熱・応力・反り解析に活用。Dassault Systèmesは「Abaqus」の構造解析と電磁界ソルバーに導入し、同社によると8～10倍の高速化を達成しました。

Siemensは「Simcenter STAR-CCM+」の流体構造連成解析で利用しています。Synopsysも「Sentaurus Device」に導入し、先端ロジック、メモリー、パワーチップの解析に使っています。比較対象となる処理や用途が異なるため、倍率だけで製品間の優劣を判断する材料にはしない方がよいでしょう。

影響する会社・しない会社

• 影響する: 工学・科学・最適化ソフトウェアを開発し、C、C++、Python、Fortranで計算機能を組み込む会社です。cuDSSを導入候補として調べる対象になります。
• 影響する: Ginestra、COMSOL Multiphysics、Celsius、Abaqus、Simcenter STAR-CCM+、Sentaurus Deviceで、発表にある解析用途を扱う会社です。ただし、利用できる版や契約条件は発表には書かれていません。
• 影響しない: 工学・科学・最適化ソフトウェアを利用・開発していない会社は、今回示された用途の直接の対象ではありません。一般の事務用ソフトやPCの設定変更を求める発表ではありません。

情シスが今日やること

1. 解析部門に利用製品と用途を確認します。 社内のソフトウェア台帳と照合し、製品名、利用版、担当者、実行環境が単体ワークステーションか計算クラスターかを一覧にします。導入事例に製品名があるだけで、社内の版も対応済みとは判断しません。
2. 開発元や販売窓口に導入条件を問い合わせます。 日本での提供可否、対応版、必要な計算環境、費用を確認します。対応を確認する管理画面や設定項目は発表には書かれていないため、操作手順も併せて依頼します。
3. 評価前に、解析担当者と比較する処理を決めます。 自社で時間がかかっている処理と、現在の所要時間を記録します。求解処理の短縮と全計算の短縮を分けて確認し、発表の倍率をそのまま導入効果として予算資料に載せないようにします。
4. 機器調達や更新計画を決める前に、結果を関係者へ共有します。 解析部門、計算基盤の担当者、調達担当に、確認できた条件と未確認事項を伝えます。まず対応ソフトと提供条件を確認し、その後に評価や調達の要否を判断する順序が適切です。