「でもGeminiはできるって言ってます」AI時代の無茶振りへの答え方

「それは技術的に無理です」と答えたら、「でもGeminiはできるって言ってますよ」と返された。生成AIが職場に広がって、こんな会話が増えています。AIの答えがなぜずれるのか、角を立てずに断ったり代わりを出したりする言い方、社内で先に決めておきたいことをまとめました。

「でもGeminiはできるって言ってるから」 SNSで話題の新しい無茶振り

2026年9月、SNSであるエンジニアの投稿が話題になりました。「技術的に不可能」と答えた要件について、PM(開発の方針を決める役の人)から言われた一言です。「でもGeminiはできるって言ってるから、やりましょう」。

反応には、「こういう話はこれから増える」という声が目立ちました。専門家として調べて出した判断が、AIの一言で軽く扱われることへの不満も多く寄せられています。

情シスの現場に置き換えると、たとえば次のような依頼です。

• 「AIに聞いたら、この設定を変えれば直るって。今すぐやって」
• 「このフリーソフトを入れれば解決するって、AIが言ってた」
• 「Excelでここまで全自動にできるらしいから、明日までに作って」
• 「AIによると、このライセンスで全員使えるはず」

AIの答えがずれる理由

AIの答えがいつも間違っているわけではありません。ただ、職場の依頼に当てはめると、ずれやすい理由がいくつかあります。

確かめていない情報が混ざる

Googleは、Geminiアプリの使い方のヘルプで「Geminiアプリは間違えることがあります」と明記しています。回答を再確認し、専門的な助言についてはGeminiの回答に頼らないよう求めています。プライバシーのヘルプでも、生成される情報は不正確または不適切な場合がある、と書いています。

Geminiは、回答に「ソース」として参考にしたページを示すことがあります。ただしGoogleのヘルプによると、すべての回答にソースが付くわけではありません。根拠のリンクがない答えは、まず裏付けを探す必要があります。

自社の環境を知らない

AIは、あなたの会社のネットワーク、使っている製品の版、設定、過去の経緯を知りません。質問に書かれなかった前提は、AIにとって存在しないのと同じです。

会社で契約した仕事用のGeminiでも、使う人がアクセスできない社内の情報には触れません。Googleは、Google Workspaceの生成AIは権限のない社内の情報にアクセスしない、と説明しています。AIが知っているのは、質問した人が見られる範囲までです。

「技術的にできる」と「うちでやってよい」は別

AIが「できる」と言うのは、多くの場合、一般的な製品としてできるという意味です。自社で実際にやるには、次の壁があります。

たとえば仕事用や学校用のアカウントでGeminiアプリを使うには、管理者の許可が要るとGoogleは案内しています。AIの答えが正しくても、会社の設定次第で使えないことがあるのです。

ずれた答えを見分けるサイン

AIの答えを受け取ったら、次のサインがないかを見ます。1つでも当てはまれば、そのまま実行せずに裏付けを取ります。

• 答えに出てくるメニューやボタンの名前が、自社の画面に見当たらない
• 製品の版やプランの指定がなく、「一般的には」で話が進んでいる
• 根拠になるページへのリンクがない
• 「管理者に確認してください」「環境によって異なります」と最後に書いてある
• 入れたことのないソフトや、外部のサービスへの登録を前提にしている

最後の2つは見落としがちです。AI自身が「ここから先は分からない」と言っている合図なので、そこを担当者と一緒に確かめれば話が早く進みます。

角を立てずに断る・代わりを出す言い方

AIを根拠にした依頼を、頭ごなしに否定すると関係がこじれます。相手は、良かれと思って調べてくれたのです。次の順番で返すと、角が立ちにくくなります。

1. 調べてくれたことにお礼を言う
2. AIの答えを、前提と条件に分けて一緒に見る
3. 「できる」「できない」ではなく、「この条件ならできる」「この方法なら近いことができる」と返す
4. 試すなら、時間と場所を区切る(30分だけ、テスト用のアカウントで、など)
5. 最後の判断は、人が責任を持って行うことを確認する

質問文を見せてもらうと、ずれの原因がすぐ分かることがあります。「社内のシステムと連携して」という条件が抜けていた、といった具合です。相手を責めずに、前提のずれを一緒に見つける形にできます。

依頼する側の方へ AIに聞くときの4つのコツ

AIに調べてもらうこと自体は、悪いことではありません。担当者に相談する前に、次の4点を意識するだけで、AIの答えはぐっと使いやすくなります。

1. 前提を書く。使っている製品と版、契約のプラン、社内で決まっているルールを質問に入れる(機密情報は入れない)
2. 「できますか」だけでなく、「できない場合や、必要な条件は何か」も聞く
3. 根拠になる公式のページを示してもらい、自分で開いて同じことが書いてあるか確かめる
4. 担当者に渡すときは、答えだけでなく質問文ごと渡す

この4点がそろった依頼なら、担当者も「どこまで合っていて、どこからが違うのか」をすぐに判断できます。結果として、やりたいことが早く実現します。

社内で決めておくとよいこと

AIの答えをめぐるもめごとは、個人の言い方だけでは防ぎきれません。会社として、先に決めておくと楽になります。

国の「AI事業者ガイドライン」は、2026年3月31日に第1.2版が公表されました。AIを使う側には、出力の精度やリスクを理解し、確かめたうえで使うよう求めています。

機密情報を不適切に入力しないことも挙げています。人間の判断を挟むことで、予期しない事故を防げるとも書いています。

IPAの「情報セキュリティ10大脅威 2026」では、「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が組織向け3位で初登場しました。AIの使い方は、便利さだけでなく安全の問題として見られています。

個人向けのGeminiアプリについて、Googleは人間のレビュアーが会話の一部を見ることがあると説明しています。そのため、見られたくない機密情報は入力しないよう求めています。

一方、Google Workspaceの生成AIについては、内容を人間がレビューすることはないと説明しています。許可なく組織の外でAIの学習に使うこともないとしています。同じ「Gemini」でも、どの契約で使うかで扱いが変わります。

ルールは、A4で1枚に収まる長さにします。長い規程は読まれません。「使ってよいもの」「入れてはいけない情報」「迷ったら誰に聞くか」の3つが書いてあれば、最初は十分です。

決めたら、AIの答えを根拠にした依頼の受け方も、このルールに沿ってそろえます。担当者によって対応が違うと、「あの人はやってくれたのに」という新しいもめごとが生まれるからです。

今日からできること

• 社内で使ってよいAIサービスと、使ってはいけない使い方を確かめた
• AIに入力しない情報の例を、社内向けに1枚にまとめた
• AIの答えを添えた依頼には、質問文と回答の全文を送ってもらうことにした
• 「できる・できない」ではなく「この条件ならできる」で返す言い方を用意した
• テスト用の環境やアカウントで、短く試せる場所を作った
• 設定変更やソフトの導入を、最後に誰が判断するかを決めた

AIは、依頼する人にとっての頼もしい相談相手です。情シスがその答えを「確かめて、使える形にする役」に回れば、無茶振りは、仕事を早める材料に変わります。