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KDDI、Broadcomと提携 AIデータセンター省電力化を検証

KDDIとBroadcomがネットワークインフラ技術で提携し、2026年10月22日にCPO技術の共同検証を開始しました。AIデータセンターの消費電力と通信性能を評価します。商用導入の発表との違いや、情シスが確認すべき点を整理します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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KDDI、Broadcomと提携 AIデータセンター省電力化を検証

この記事のまとめ

  • KDDIとBroadcomが提携し、2026年10月22日にCPO技術の共同検証を開始。
  • AIデータセンターで消費電力の削減効果と、分散学習・推論を想定した通信性能を評価。
  • 商用提供時期や利用料金は発表にはなく、調達判断では検証結果と提供条件の確認が必要。
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KDDIは2026年10月22日、Broadcomとネットワークインフラ技術で提携し、CPO技術の共同検証を開始しました。AIの計算を担うGPU同士を結ぶネットワークで、電気と光の技術を組み合わせ、省電力化を目指します。今回は検証開始の発表であり、利用企業向けの新サービス提供を知らせるものではありません。

電気信号の距離を短くし、消費電力を検証

CPOは、通信を振り分けるスイッチチップの近くに、電気信号と光信号を変換する「光エンジン」を配置する技術です。KDDIによると、電気信号が通る距離を短くすることで、消費電力を抑えます。

両社はKDDIのAIデータセンターに検証環境を構築します。検証用のCPOスイッチには、Broadcomの「Tomahawk 6」と、光エンジンモジュール「Davisson」を搭載します。KDDIによると、Tomahawk 6のスイッチング容量は102.4Tbpsです。

確認するのは電力だけではありません。複数の計算資源を使う分散学習・推論を想定し、通信データが失われるパケットロス、通信の混雑を抑える輻輳制御、実際に得られる通信速度である実効スループットも評価します。

調達側が見分けたいのは、チップの容量と、実際の処理で得られる性能の違いです。102.4Tbpsはスイッチング容量として示された数字であり、今回の共同検証で確認済みの実効性能を示すものではありません。省電力効果と通信性能の評価結果を分けて確認することが重要です。

商用提供ではなく、ネットワーク構成の確立を目指す段階

両社は検証成果を踏まえ、KDDIのAIデータセンターで光電融合のネットワーク構成を確立することを目指します。削減できる電力量や削減率、商用提供の時期、利用企業向けの料金は、発表には書かれていません。利用できるサービスや契約条件が示されたわけではありません。

また、宅内ブロードバンドでは、Broadcomの光電変換技術の知見を生かし、光ファイバーを家庭まで引くFTTHの次世代方式への移行を検討します。こちらも検討段階です。既存回線の切り替え日程や、利用者に必要な作業は発表には書かれていません。

提携と共同検証の展示は、2026年10月27日・28日の「KDDI SUMMIT 2026」で行われます。会場はTAKANAWA GATEWAY Convention Centerで、参加には無料の事前登録が必要です。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: KDDIのAIデータセンターの利用を検討する会社は、今後の設備構成を確認するための情報になります。ただし、今回の技術を使えるサービスや対象プランは発表には書かれていません。
  • 影響する: AIの分散学習・推論向けに基盤を選定する会社は、省電力効果と通信性能の検証結果が確認候補になります。現時点では、導入による効果を見積もれる結果は示されていません。
  • 影響しない: 既存の回線や社内ネットワークについて、この発表を理由に設定変更や機器交換が必要になるとは示されていません。変更対象となる契約・機器・企業規模も発表には書かれていません。

情シスが今日やること

以下は、発表上の義務や期限ではなく、AI基盤を検討している会社向けの確認手順です。

  1. 調達資料の記載を確認する。 2026年10月22日の確認事項として、自社のAI基盤の比較表や提案資料に、本件を「共同検証」と記録します。商用提供済みの機能や、確定した電力削減効果として扱っていないかを見ます。
  2. 次の見積もり依頼までに質問をまとめる。 KDDIの担当窓口へ、商用提供時期、対象サービス、料金、消費電力の評価結果、分散学習・推論時の通信性能を確認します。発表にない項目は未確認として残します。
  3. 調達判断の前に関係者へ共有する。 AI開発担当と購買・予算担当に、チップの容量と実効性能は別の確認項目であることを伝えます。検証結果がない段階で、電力費の削減を確定条件にしないよう整理します。
  4. 展示で確認する場合は事前登録する。 2026年10月27日・28日の参加を検討し、参加前に無料の事前登録を済ませます。質問は、検証結果と商用導入の条件に分けて用意すると、発表済みの内容と未確定事項を整理できます。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月22日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

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