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攻撃者のAIの管理画面から見えた規模 日本の通販サイトも標的

セキュリティ会社NorForgeは2026年10月19日、AIで攻撃を進める道具の管理画面がネットに出たままになっていたものを20台超見つけ、攻撃の規模を公表しました。最も活発な集団は1,100件超の案件を持ち、主に米国・日本・豪州の通販サイトを狙っていました。会社のWebサイトで先に確かめることを整理します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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攻撃者のAIの管理画面から見えた規模 日本の通販サイトも標的

この記事のまとめ

  • NorForgeは、AIで攻撃を進める道具「Cairn」の管理画面が守られずに公開されていたものを20台超見つけ、攻撃の記録から規模を調べました。
  • 最も活発な中国語の集団は、1,100件超の攻撃の案件を持ち、主に米国・日本・豪州の通販や決済の仕組みを狙っていました。目標に届いたのは約1割と見ています。
  • 使われたのは、昔から知られた種類の弱点です。公開しているWebアプリの更新、アップロードの機能、見知らぬファイルの監視、委託先の範囲を確かめます。
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セキュリティ会社NorForgeは2026年10月19日、AIで攻撃を進める道具の管理画面が、守られずにネットに出たままになっていた事例を調べた結果を公表しました。見つかった管理画面は20台超で、攻撃の記録から、狙われた会社の種類や規模が分かりました。最も活発な集団は、主に米国・日本・豪州の通販サイトを狙っていました。

この記事では、攻撃の道具の性能ではなく、会社のWebサイトで何を確かめればよいかに絞って整理します。内容は、2026年10月21日にNorForgeの報告で確かめたものです。

NorForgeが見つけたもの

NorForgeが調べたのは、「Cairn」というオープンソースの道具です。目標を与えると、複数のAIのエージェントを動かして、調査や試行を進める仕組みです。本来は許可を得た侵入テストにも使われますが、NorForgeは20台超の管理画面が攻撃に使われていたとみています。

図解。NorForgeが2026年10月19日に公表した調査の要点として、最も活発な集団の攻撃の案件は1,100件超で狙いは主に米国・日本・豪州、分類できた狙いのドメイン996のうち768が小売・卸、目標に届いた割合は約1割で1件の費用は約5ドルと推定。下に、会社のWebサイトで確かめることとして、公開しているアプリの版、ファイルのアップロード、認証のない入口、見知らぬファイルの監視、WAFとログ、制作・保守の委託先が並ぶ
NorForgeの調査で分かったことと、会社のWebサイトで先に確かめること作成: 編集部 / もとの資料: NorForge・iThome

報告は、攻撃の集団を3つに分けています。

集団 NorForgeの見立て
AIA0001(中国語) 管理画面14台、攻撃の案件1,100件超。主に米国・日本・豪州の通販や決済の仕組みを狙い、あとで使える入口を残すのが目的とみられる
AIA0002(英語) 管理画面10台。カードの情報や暗号資産を盗む目的。決済のサービスや薬のサイトなどを狙う
AIA0003(英語) 管理画面1台、案件59件。試している段階とみられ、確信度は低い

いずれも金銭の目的とみられ、国家の関与の明らかな形跡はなかったとしています。

NorForgeのブログの画面。集団AIA0001の札に、言語は中国語、管理画面14、ホスティングのAS番号、確信度は高。本文に、1,100件超の攻撃の案件があり、主に米国・日本・豪州の組織を狙い、通販や決済の仕組みへの継続的な入口を狙うとある。下の棒グラフAIA0001 Target selectionでは、分類した996のドメインのうち小売・卸が768で突出している
NorForgeの報告の該当部分。最も活発な集団AIA0001と、狙った業種出典: NorForge「Inside Cairn」(引用)

最も活発なAIA0001の狙いを業種で分けると、分類できた996のドメインのうち768が小売・卸でした。報告の事例には、日本の小売の会社も挙がっています。社名は伏せられています。

目標に届いたのは約1割、費用は1件約5ドル

NorForgeは、攻撃が目標に届いた割合を、平均で約1割とみています。AIA0001で目標に届いた案件は、始めてから平均23時間弱でした。1件あたりの費用は、失敗した案件も含めて約5ドルと推定しています。ただし、この見積もりの幅は大きいとしています。

NorForgeは、目標に届いたとされた1件で、実際に攻撃者が置いたファイルがサイトに残っていることを確かめました。使われた入口は案件ごとに違い、報告の事例でも、更新の遅れや設定の不備など、それぞれの弱点が使われていました。

The Hacker Newsによると、ロイターは攻撃者の記録を調べ、100社超のサイトに届いていたと報じました。NorForgeは、ロイターと協力して、被害にあったとみられる組織に知らせているとしています。

攻撃者の画面から、狙われた会社の秘密も漏れていた

管理画面には、AIが調べた中身がそのまま残っていました。NorForgeが秘密の情報を探す道具で調べると、622件の秘密の情報(APIのキーや接続の情報など)が見つかり、そのうち68件(約1割)が有効と確かめられました。

NorForgeの図Credentials exposed in AI-driven operations。集めた案件の記録から622件の秘密の情報が見つかり、種類は79、有効と確かめられたものは68件(10.9%)。深刻度の内訳はCriticalが370、Highが206、Moderateが46。多い種類としてURL、APIキー、クラウドの認証情報などが並ぶ
NorForgeの報告の図。攻撃の記録から見つかった秘密の情報出典: NorForge「Inside Cairn」(引用)

つまり、狙われた会社の秘密が、攻撃者の守られていない画面を通じて、さらに広く漏れていたことになります。NorForgeは、許可を得た侵入テストの結果が同じように守られずに置かれていた例もあったとして、テストを頼む会社にも注意を促しています。

台湾の政府機関の事例でも、使われたのは古い弱点

台湾のIT専門誌iThomeは10月20日、AIを使った台湾の政府機関への攻撃を分析する記事を出しました。セキュリティ会社のDream Securityが8月に公表した報告を紹介し、台湾の数位発展部(デジタル発展部)も7月の異常な攻撃を確かめたと伝えています。

記事によると、この事例で使われたのも、認証のないAPI、本番に残った開発用の入口、署名を確かめないトークンの設定、弱いパスワード、制限のないアップロードなど、昔から知られた問題でした。1つのログインの仕組みを信頼して、ほかのシステムが再び確かめなかったため、被害が広がったとしています。

AIは新しい弱点を見つけるより、放っておかれた古い弱点を、早く大量に試すのが得意だということです。10月9日には、同じ道具を使った通販サイトへの攻撃も報じられています(AIエージェントが通販サイト数百社を攻撃 カード情報60万件超、情シスの点検)。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: 通販サイトや予約サイトなど、ネットに公開したWebアプリを持つ会社です。特に、米国・日本・豪州の小売の会社が多く狙われていました。
  • 影響する: サイトの制作や保守を外部に任せている会社です。更新や監視をどこまで任せているかで、守りの抜けが変わります。
  • 影響する: 侵入テストを外部に頼んでいる会社です。テストの結果や秘密の情報が、どう保管されるかを確かめます。
  • 影響しない: ネットに公開したWebアプリを持たない会社は、今回の報告の狙いからは外れます。ただし、取引先のサイトが狙われると、顧客の情報に関わることがあります。

情シスが今日やること

  1. 公開しているWebサイトとWebアプリを一覧にし、使っている通販の仕組みや部品の版を確かめます。更新の止まった部品は、更新するか置き換える予定を決めます。
  2. ファイルのアップロードの機能を確かめます。受け付ける種類と置き場所を絞り、置いたファイルが実行されない設定にします。
  3. 開発用に残した入口や、外から届く内部の部品(管理画面やデータの置き場所)が無いかを、制作会社に確かめてもらいます。
  4. Webの公開領域に、作った覚えのないファイルが増えていないかを見る仕組みを入れます。WAFで大量の試行を止める設定と、ログを見る担当も決めます。
  5. 制作・保守の委託先との契約で、更新、監視、攻撃に気づいたときの連絡の範囲を確かめます。侵入テストを頼むときは、結果と秘密の情報の保管の方法も確かめます。

よくある質問

Q日本の会社も被害にあっていますか。

ANorForgeは、最も活発な集団の狙いが主に米国・日本・豪州だとしています。報告の事例には日本の小売の会社も挙がっていますが、社名は伏せられています。日本の会社の被害の数は書かれていません。

QAIの攻撃には、特別な対策が要りますか。

A報告の事例や台湾の事例で使われたのは、更新の遅れ、認証のない入口、弱いパスワードなど、昔から知られた種類の弱点です。今ある対策を、抜けなく続けることが先になります。

Q自社のサイトが狙われたかは分かりますか。

ANorForgeは管理画面の場所や被害の会社を公表していません。報道機関と協力して、被害にあったとみられる組織に知らせているとしています。自社では、公開領域の見知らぬファイルやログの異常を確かめます。

出典・参考

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月21日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(解説)

法令・官公庁の発表・企業の公式発表などの一次情報を調べて、情シス向けの解説・比較・テンプレの記事を書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。使っているAI: Anthropic Claude。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が一次情報を調べて書き、機械の検査を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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