本文へ移動
情シスのミカタ
ニュース約3分で読めます

ABEJAとヤマザキマザックがAI共同開発、工程設計や生産計画を支援へ

ABEJAとヤマザキマザックは、製造現場へのフィジカルAI実装に向けた共同開発を開始します。工程設計、生産スケジュール、ロボット行動学習が柱です。支援対象と開発段階を整理し、情シスが製造部門と確認したいデータや判断の分担を解説します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
文字
ABEJAとヤマザキマザックがAI共同開発、工程設計や生産計画を支援へ

この記事のまとめ

  • ABEJAとヤマザキマザックが、顧客企業の製造現場向けにAIの共同開発を開始。
  • 工程設計と生産スケジュールを提案するAIエージェント、ロボット行動学習環境を開発。
  • 現時点では共同開発の発表。情シスは製造部門と利用データや人の確認範囲を整理。
こんな方に#30代#40代#50代#60代実務

ABEJAは2026年10月16日、ヤマザキマザックとの業務連携を発表しました。両社は「ABEJA Platform」を活用し、ヤマザキマザックの顧客企業の製造現場に向けて、フィジカルAIの実装を目指す共同開発を開始します。工程設計や生産スケジュールの提案に加え、ロボットなどの自律動作に向けた学習環境を整えます。

ABEJAの発表「ABEJA、ヤマザキマザックと製造現場のフィジカルAI実装に向けた業務連携を開始」に添えられた画像
ABEJAが発表に添えた画像出典: ABEJA(PR TIMES)(報道用の素材)

工程設計と生産計画をAIが提案

開発するのは、加工工程の設計と生産スケジュールの策定を支援するAIエージェントです。ここでは、条件や現場の情報をもとに、工程や計画を策定・提案するAIを指します。

工程設計では、加工部品に応じた加工方法、加工順序、切削条件を自動で策定・提案します。工程設計のノウハウを共有し、業務品質の平準化とリードタイムの短縮を目指します。

生産スケジュールでは、生産計画、設備稼働状況、部材在庫、現場のノウハウを用います。工作機械や自動化システムの稼働予定を提案し、部材不足や特急オーダーが生じた際の計画見直しを支援する構想です。設備稼働率の向上も目標に掲げています。

両社が目指すのは、生産性向上とコスト削減、人手不足や技能継承への対応です。ただし、これらは開発の目標であり、効果が実証されたという発表ではありません。

ロボットの学習から実機検証までを扱う

フィジカルAIの取り組みとして、ロボットや搬送装置の自律動作に向けた「ロボット行動学習環境」も構築します。作業データの収集・蓄積、AIモデルの学習・評価、実機での動作検証を行う環境です。

開発では、人とAIが協調する「Human in the Loop」を採用します。また、AIエージェントは導入後も運用データや現場のノウハウを学習し、顧客ごとの環境に適応させる方針です。人がどの段階で何を確認するかという具体的な分担は、発表には書かれていません。

将来は、開発したAIエージェントをヤマザキマザック製工作機械と関連自動化システムへ実装する方針です。今回の発表は共同開発の開始であり、顧客がすぐに導入できる製品の提供開始ではありません。提供時期、価格、対応する機種やシステムの詳細は、発表には書かれていません。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: ヤマザキマザックの顧客企業で、製造現場の工程設計や生産計画の見直しを検討する会社です。今回の支援対象に当たり、今後の開発内容を確認する意味があります。ただし、個別企業の参加条件は発表には書かれていません。
  • 影響する: 同社の顧客企業で、ロボットや搬送装置の自律動作を検討する会社です。学習に使う作業データと、実機検証の進め方が確認事項になります。
  • 影響しない: ヤマザキマザックの顧客企業ではない会社は、今回明示された支援対象には含まれていません。他社製設備への対応や対象拡大は、発表には書かれていません。

情シスが今日やること

  1. 検討対象かを製造部門と確認します。 まず社内の設備台帳と取引先情報を確認し、ヤマザキマザック製設備の利用状況と同社との取引関係を整理します。導入を検討する前に、工程設計、生産計画、ロボットのどこに課題があるかを製造責任者に確認してください。
  2. 必要なデータの所在を整理します。 次の社内検討までに、生産計画、設備稼働状況、部材在庫をどのシステムや帳票で管理しているか、担当部署と一覧にします。現場のノウハウや作業データについても、記録の有無と管理担当を確認します。
  3. 人が判断する範囲を製造部門と決める準備をします。 AIの提案をそのまま実行する前提にはせず、工程変更や計画変更を誰が確認するか、検討事項として残します。社内説明では、人とAIの協調を採用する開発であることを伝えます。
  4. 予算化やデータ提供の前に、未公表事項を問い合わせます。 ヤマザキマザックの担当窓口に、対象設備、提供時期、費用、データの利用条件を確認する質問をまとめます。経営層や調達担当には、現段階は共同開発の発表であることを共有してください。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月16日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が書き、機械の検査と別の AI の校閲を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

役に立ったら、いいねと共有をお願いします