NVIDIAは2026年10月22日、AI基盤の監視・分析を行う「NVIDIA Minerva」を発表しました。機器の状態と実行中のAI処理を結び付け、異常の発見から原因調査、修復方法の検討までを支援します。機器ごとに分かれた情報を、処理への影響と合わせて確認するための基盤です。
機器とAIの処理を結び付け、原因調査を支援
Minervaは、AIでIT運用を支援するAIOps基盤です。対象は、AIの学習や実行を担う大規模な設備である「AIファクトリー」です。NVIDIAによると、インフラとAIワークロード、つまり実行する処理の監視データを統合し、専用AIモデルで分析します。
分析では、GPU、ネットワーク、ストレージに加え、処理の割り当てを管理するスケジューラーの情報を関連付けます。機器と実行中のジョブの関係を、つながりを表す動的な「ナレッジグラフ」にします。同社は、数十万基のGPUがある環境でも、学習の遅れに関わる部品を追跡できるとしています。
毎時数十億のデータポイントを分析し、通常の動作を学ぶことで、未知の異常の検出や障害の予測を行うと説明しています。大量の関連アラートを、推定原因を伴う一つのインシデントにまとめる機能もあります。アラートの件数だけでなく、どの処理と機器が関係しているかを見る仕組みです。
修復は手動と自動化に対応、導入予定企業も公表
MinervaはAIアシスタントを標準搭載し、外部のエージェント型AIツールとも接続します。NVIDIAによると、複数の計算機をまとめたクラスターの状態を対話で調べ、修復方法の提案を受けられます。
修復は人が手動で行うほか、システム間の連携窓口であるAPIや外部システムを通じて自動化できます。提案を受けることと、実際に変更を実行することは分けて検討する必要があります。同社は、障害間隔の延長や修復時間の短縮を支援するとしていますが、今回の資料に具体的な改善率はありません。
パートナーのIRENは、AIファクトリーの最適化にMinervaを利用しています。Aolani、Bitdeer AI、IBM、Jio、Lambda、Quake AI、Teslaは導入予定です。また、Dell Technologies、Lenovo、Supermicroは、AIファクトリー運用向け製品群の一環として提供を予定しています。
日本での提供は発表には書かれていません。日本向けの提供時期、日本語対応、価格、利用可能なリージョンも、今回の資料では確認できません。
影響する会社・しない会社
- 影響する: GPU、ネットワーク、ストレージ、スケジューラーを含むAI基盤を運用し、学習の遅延や障害の原因調査を見直したい会社です。これらはMinervaが関連付ける情報として挙げられています。
- 影響する: Dell Technologies、Lenovo、SupermicroのAIファクトリー運用向け製品群を検討する会社です。ただし、提供は予定であり、利用条件の確認が必要です。
- 影響しない: 今回の発表を受けた対応として、一般の業務システムの監視変更や更新を求められる会社は示されていません。既存の監視製品を置き換える必要があるとも書かれていません。
