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情シスとカスタマーサポート 「システム化したい」と現場の間で

カスタマーサポート(コールセンター)のシステム化を情シスが任される。上は「早くシステム化を進めて」、現場は「紙のほうが速い・応対品質が下がる」。この板挟みを、公開されている体験談をもとに、笑える場面と「こうするとうまくいく」進め方にまとめます。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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情シスとカスタマーサポート 「システム化したい」と現場の間で

この記事のまとめ

  • カスタマーサポート(CS)のシステム化を情シスが任されると、『早く進めたい経営層』と『紙のほうが使いやすい現場』の板挟みになりがちです。
  • 現場が抵抗するのは、わがままではなく、応対品質や使い慣れという理由があるからです。『今動く理由』が設計されていないと、ツールは定着しません。
  • 鍵は、現場の目的を先に聞く、小さく試す、紙との併用を認める、そして経営層の言葉に翻訳して橋渡しすることです。
こんな方に#20代#30代#40代#50代実務

「カスタマーサポートの対応を、そろそろシステム化したい。情シスで進めてくれる?」。経営層からそう言われて、情シスのあなたは現場(コールセンター)へ向かいます。ところが、ベテランのオペレーターに相談すると、こう返ってきます。「うーん、正直、紙の資料のほうが速いんですよね」。上は「早く」、現場は「このままがいい」。その真ん中で、あなたは立ち尽くします。

カスタマーサポートの現場と情シスの連携は、よくこの「板挟み」で始まります。どちらが正しい・悪いという話ではありません。両者は、同じ「良い対応をしたい」という目的を、別の言葉で話しているだけなのです。今回は、公開されている体験談をもとに、この連携のつまずきと、うまくいく進め方を考えます。

よくある場面:「上はシステム化、現場は紙のまま」

note に、コールセンターのシステムを10年以上担当してきた人とのやり取りが書き残されています。役員からシステム化を進めるよう指示が出ていた中で、その担当者が口にしたのが次の言葉です。

システム化を進めたい。でも、オペレーターは紙の資料の方が使いやすいと言っている。

出典: note「コールセンターの情シスが気が付きたくなかったこと」(あまみるい)

ありがちな構図です。上からは「システム化を進めるように」と言われ、現場は「応対品質が下がる」「紙のほうが使いやすい」と言う。情シスは、その両方を聞きながら、どう進めればいいのか分からなくなります。

この記録が鋭いのは、抵抗の正体を「わがまま」ではなく「仕組みの問題」として捉えているところです。

組織の構造として、今動く理由が設計されていなかった。

出典: note「コールセンターの情シスが気が付きたくなかったこと」(あまみるい)

現場が動かないのは、やる気がないからではなく、「今、新しいやり方に変える理由」が、現場の仕事の流れの中に用意されていないから。ここに気づけるかどうかが、連携の分かれ目になります。

なぜ現場は「紙のほうが速い」と言うのか

カスタマーサポートの現場が紙や既存のやり方にこだわるのには、たいてい実務上の理由があります。

  • 応対しながら素早く参照したい: 電話中に、画面を何回もクリックして探すより、手元の紙をめくるほうが速い、という感覚です。
  • 書き込める・一覧できる: 紙は、その場でメモを書き込んだり、全体を一目で見渡したりしやすいという良さがあります。
  • 応対品質を落としたくない: 新しいツールに慣れるまでの間、お客様を待たせたり、対応が雑になったりすることを、現場は何より恐れます。

これらは、現場が「良い対応をしたい」からこその抵抗です。情シスがこの理由を無視して「とにかく新しいツールに」と進めると、入れたのに使われない、という結果になりがちです。

ツールを入れて「終わり」にしない

もう一つ、ありがちな失敗があります。苦労して導入したのに、気づけば現場が使わなくなっている、というものです。原因の多くは、「使う理由」が現場の仕事の流れに組み込まれていないことにあります。

たとえば、新しい問い合わせ管理ツールを入れても、これまでの紙やExcelの記録も続けていたら、現場は二重の手間を感じます。手間が増えるだけなら、慣れた紙に戻るのは自然なことです。導入は「入れた瞬間」ではなく、「現場が、前より楽になったと感じた瞬間」に、ようやく半分が終わります。

だからこそ、入れたあとの観察が大切です。現場が実際にどう使っているか、どこで手が止まるか、二重手間になっていないかを見て、小さく直し続けます。情シスが一度決めた仕様を押し通すのではなく、現場と一緒に育てる姿勢が、定着を分けます。

情シスにしかできない橋渡し

この連携で、情シスには、ほかの人には難しい役割があります。それは、経営層の言葉と、現場の言葉を、両方分かる立場で「翻訳」することです。

経営層は、効率やコスト、品質の数字で物事を見ます。現場は、目の前のお客様への応対のしやすさで見ます。どちらも「良い対応を、無理なく続けたい」という同じ願いを、別の言葉で話しています。情シスが、現場の「この操作だと応対が遅れる」という声を、経営層に伝わる「対応時間が延びて満足度に響く」という言葉に置き換えれば、無理な期日や全面導入は、現実的な計画に変わります。

ツールの知識だけでなく、両方の立場の気持ちが分かること。それが、カスタマーサポートと情シスの連携で、いちばん効く力になります。

今日からできること

板挟みを抜けるには、「どちらに従うか」ではなく、「両者の目的をつなぐ」進め方が効きます。

  • 現場の目的を先に聞く(情シス): 「なぜ紙のほうが速いのか」を具体的に聞き出します。応対の速さ、書き込み、慣れ、といった理由を一つずつ確かめ、新しいツールで同じことができるかを一緒に見ます。否定から入らないことが大切です。
  • 小さく試す(情シス): いきなり全面切り替えをせず、一部の業務や、賛同してくれる数人から試します。うまくいった例が現場の中に生まれると、「今動く理由」が自然に育ちます。
  • 紙との併用を認める(情シス): 「紙を完全になくす」をゴールにしないことです。しばらくは紙と併用し、新しいやり方のほうが明らかに楽になったと現場が感じてから、少しずつ移します。
  • 経営層の言葉に翻訳する(情シス): 現場の「応対品質が下がる」という懸念を、経営層に伝わる言葉(品質の指標、対応時間、離職のリスクなど)に言い換えて共有します。これで、無理な期日や全面導入の指示を、現実的な進め方に調整できます。
  • システム化そのものを目的にしない(全員): システム化は手段であって、目的は「お客様への良い対応を、無理なく続けること」です。この共通の目的に立ち返ると、上と現場の言い分は、意外と同じ方向を向いていると分かります。

カスタマーサポートの現場は、会社とお客様の最前線です。その現場と情シスがぶつかるのではなく、目的でつながれると、システム化は「現場を楽にする味方」になります。急がば回れ。現場の「今動く理由」を一緒に作ることが、遠いようでいちばんの近道です。

(この記事は、公開されている体験談をもとに、編集部が整理しました。)

よくある質問

Q現場が新しいツールに抵抗します。どう進めればよいですか。

Aまず「なぜ紙のほうが速いのか」を具体的に聞きます。多くは、応対しながら素早く参照できる、書き込める、慣れているといった実務上の理由があります。その理由を満たす形(検索の速さ、メモ欄、現状の手順の再現)を新しいツールで用意できるかを一緒に確かめ、いきなり全面切り替えをせず、一部の業務や一部の人から小さく試すと、抵抗が和らぎます。

Q経営層は「早くシステム化を進めて」と言います。現場との板挟みがつらいです。

A経営層が見ているのは効率や品質の数字、現場が見ているのは日々の応対のしやすさで、同じ目的を別の言葉で話しています。情シスの役割は、どちらかに従うことではなく、両者の言葉を翻訳して橋渡しすることです。現場の懸念(応対品質の低下など)を、経営層に伝わる形(品質指標や離職リスク)に言い換えて共有すると、無理な全面導入を避けられます。

Qツールを入れたのに使われません。

A「使う理由」が現場の業務の流れに組み込まれていないことが多いです。入れて終わりにせず、現場の目的に沿った使い方になっているか、紙や既存のやり方と二重手間になっていないかを見直します。現場の声を聞いて小さく直し続けることが、定着への近道です。

出典・参考

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月18日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(解説)

法令・官公庁の発表・企業の公式発表などの一次情報を調べて、情シス向けの解説・比較・テンプレの記事を書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。使っているAI: Anthropic Claude。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が一次情報を調べて書き、機械の検査を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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