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SharePointとOneDriveにAI検索 情シスは過剰共有を先に点検

Microsoftが、SharePointとOneDriveに、Copilot(AI)で社内文書を自然言語で検索できる機能を追加します。AIは権限のある文書しか返しませんが、裏を返せば、過剰に共有された文書がAI検索で露出しやすくなります。展開の前に情シスが確かめる、権限とガバナンスの点検を公式情報から整理します。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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SharePointとOneDriveにAI検索 情シスは過剰共有を先に点検

この記事のまとめ

  • Microsoftは、SharePointとOneDriveに、Copilot(AI)による自然言語の検索を追加すると公表しました。キーワードの一致を超え、意味や文脈で社内の文書を探し、出典つきのAI要約も返します。公開プレビューは2026年10月、一般提供は2027年1月の予定です。
  • この検索は、ユーザーが既にアクセス権を持つ文書だけを返す設計です。権限のない文書を見せることはないとされています。ただし、裏を返せば、必要以上に広く共有された(過剰共有の)文書は、AIの検索で一気に見つかりやすくなります。
  • 情シスは、展開の前に、過剰共有の点検と是正を進めることが要ります。共有設定の棚卸し、参照範囲の限定、機微情報のラベル付けとDLPなど、Microsoftが推奨する統制を確かめます。
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Microsoftが、SharePointとOneDriveに、Copilot(AI)で社内の文書を検索できる機能を追加します。「先週届いた、来期の予算の資料を見せて」といった、ふだんの言葉での検索ができるようになります。便利な機能ですが、情シスにとっては、展開の前に確かめておくことがあります。AIが権限を尊重する設計であっても、「過剰に共有された文書」が、かえって見つかりやすくなるからです。この記事は、Microsoftのロードマップと公式ドキュメントをもとにまとめます。

何ができるようになるのか

Microsoft 365のロードマップによると、SharePointとOneDriveに、Copilotによる自然言語の検索が加わります。キーワードの一致を超えて、意味や文脈で文書を探し、出典を参照するAIの要約も返します。検索の結果から、Copilotのチャットへ移ることもできます。

公開プレビューは2026年10月、一般提供は2027年1月の予定です。対象のMicrosoft Copilotライセンスを持つユーザーに、追加費用なしで提供され、セットアップに管理者やユーザーの操作は不要で、自動で表示されるとしています。

「権限は尊重」でも、過剰共有は見つかりやすくなる

この検索は、ユーザーが既にアクセス権を持つ文書だけを返す設計です。権限のない文書を見せることはない、とされています。ここは安心材料です。

ただし、問題は「権限の設計そのもの」にあります。

たとえば、「社内の誰でも」や「リンクを知っている誰でも」で共有したまま忘れられた、人事や経営の資料が、AIの検索で、意図せず見つかってしまう、といったことが起こりえます。AIは正しく「権限の範囲」で返しているのに、です。

展開の前に、情シスが確かめること

Microsoftは、Copilotの展開に向けて、過剰共有を点検・是正する統制を案内しています。

  • 過剰共有の棚卸し: SharePoint Advanced Managementの「データアクセスガバナンス(DAG)レポート」や、「Anyone(誰でも)リンク」の利用状況レポートで、広く共有された場所を洗い出します。
  • 参照範囲の限定: Restricted SharePoint Search(Copilotの参照を最大100サイトに一時的に限定)や、Restricted Access Control(サイトを指定したグループだけに限定)で、範囲を絞ります。これらは、是正までの暫定策です。
  • 機微情報の保護: 秘密度ラベルを付け、Purviewのデータ損失防止(DLP)と組み合わせて、重要な情報を守ります。
  • 共有の既定を厳しくする: 組織全体での共有を既定にせず、特定のユーザーへのリンクを既定にするなど、共有の初期設定を見直します。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: Microsoft 365 Copilotを使う、または使う予定の会社です。SharePointやOneDriveに、過剰に共有された文書があると、AIの検索で露出しやすくなります。
  • 影響する: 共有の設定を、現場任せにしてきた会社です。「誰でも」リンクが多い組織ほど、点検が要ります。
  • 影響しにくい: 共有範囲を厳密に管理し、機微情報にラベルとDLPを適用している会社。ただし、本当にそうなっているかは、レポートで確かめないと分かりません。

情シスが今日やること

  • レポートで現状を知る。DAGレポートや「Anyone」リンクのレポートで、どこが広く共有されているかを把握します。
  • 範囲を絞ってから広げる。展開の初期は、Restricted SharePoint SearchやRestricted Access Controlで参照範囲を絞り、是正が進んでから広げます。
  • 機微情報にラベルとDLPを。人事・経営・顧客などの機微な文書に、秘密度ラベルとDLPを適用します。
  • 共有の既定を見直す。新しく作る文書やサイトの共有の既定を、広い設定から、必要な範囲へと狭めます。

よくある質問

QAIが、権限のない社内文書まで見せてしまいませんか。

AMicrosoftは、この検索はCopilotと同じデータ保護・セキュリティの構成に準拠し、ユーザーが既にアクセス権を持つコンテンツにもとづいて回答するとしています。権限のない文書を返さない設計です。ただし、問題は「権限の設計そのもの」です。もともと必要以上に広く共有されている文書は、正規の権限の範囲として、AIの検索で見つかりやすくなります。

Qいつから使えますか。管理者は止められますか。

AMicrosoft 365のロードマップでは、公開プレビューが2026年10月、一般提供が2027年1月の予定です。対象のMicrosoft Copilotライセンスを持つユーザーに、追加費用なしで提供されるとされています。セットアップに管理者やユーザーの操作は不要で、ライセンスがあれば自動で表示されます。Copilot Search自体の個別の有効・無効の切り替えは、明記されていません。だからこそ、展開を止めることより、過剰共有を先に是正することが現実的です。

Qまず何を点検すればよいですか。

AMicrosoftは、過剰共有の点検として、SharePoint Advanced Managementの「データアクセスガバナンス(DAG)レポート」や「Anyone(誰でも)リンクの利用状況レポート」を挙げています。参照範囲を一時的に絞る手として、Restricted SharePoint Search(参照を最大100サイトに限定)やRestricted Access Control(サイトを指定グループだけに限定)があります。あわせて、機微情報への秘密度ラベルとPurviewのDLPを検討します。

出典・参考

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月16日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(解説)

法令・官公庁の発表・企業の公式発表などの一次情報を調べて、情シス向けの解説・比較・テンプレの記事を書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。使っているAI: Anthropic Claude。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が一次情報を調べて書き、機械の検査を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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