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AWSのMMSに脆弱性2件、全リリース版が対象で修正版の提供なし

AWSは機械学習モデルの推論用ツールMMSの脆弱性2件を公表しました。全リリース版が対象で、修正版の提供予定はありません。認証のない管理インターフェースへの接続を確認し、サポート中の基盤への移行が必要です。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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AWSのMMSに脆弱性2件、全リリース版が対象で修正版の提供なし

この記事のまとめ

  • MMS 1.1.11以下の全リリース版に脆弱性2件。修正版の提供予定はありません。
  • 管理インターフェースは認証を要求せず、ネットワークから到達できる構成はリスクが高まります。
  • AWSは利用中止と移行を推奨。SageMaker向け構成では回避策に制約があります。
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Amazon Web Services(AWS)は2026年10月24日(日本時間)、Multi Model Server(MMS)の脆弱性2件を公表しました。MMSは機械学習モデルで予測などを行う「推論」用のオープンソースツールで、リリース済みの全バージョンが対象です。修正版の提供予定はなく、AWSは利用を中止し、サポート中のモデル提供基盤へ移行するよう推奨しています。

全リリース版が対象、更新では解決できず

対象はMMS 1.1.11以下です。AWSはGitHub、PyPI、Docker HubでMMSを公開していましたが、どの配布経路にも修正版はありません。MMSはすでにサポートを終了しており、ソースリポジトリも2025年11月20日から読み取り専用になっています。

CVE-2026-115812は、モデルをまとめた書庫ファイルの展開処理にある問題です。細工された書庫を展開すると、指定したディレクトリの外にファイルを書き込まれ、MMSプロセスの権限でコードを実行される恐れがあります。

CVE-2026-115813は、モデルのダウンロード処理にある問題です。管理インターフェースを通じて、意図しないネットワーク宛てに要求を送らされる恐れがあります。

両脆弱性に関係する管理インターフェースは、認証を要求しません。AWSは、ネットワークから管理インターフェースへ到達できる構成ではリスクが高まると説明しています。日本向けの提供状況や地域別の影響範囲は、発表には書かれていません。

管理側の接続制限は構成次第

移行までの回避策として、AWSは推論用と管理用のポートが別の構成で、管理側をループバックアドレスに限定する方法を示しました。これは、同じ機器の内部からだけ接続できるようにする設定です。また、外部から渡されたURLをモデルのダウンロード処理に渡さないことも求めています。

ただし、回避策はすべての構成で使えるわけではありません。SageMaker向け構成では、管理インターフェースが推論と同じポートの全アドレスで接続を待ち受けます。管理側をループバックに移すと、モデルの読み込みも無効になります。

AWSはこの構成の移行を優先し、移行までは提供ポートへの接続を信頼できる相手に限るよう推奨しています。単に管理側の接続先を変えるだけでは、運用を維持できない点が重要です。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: MMS 1.1.11以下を利用している会社です。リリース済みの全バージョンが対象のため、MMS内でのバージョン更新だけでは解決できません。
  • 影響する: 管理インターフェースにネットワークから到達できる会社です。特にSageMaker向け構成では、管理側をループバックに限定する回避策に制約があります。
  • 影響しない: MMSを利用していない会社は、今回示された対象には入りません。AWSやSageMakerを使っているという理由だけで、対象と判断するものではありません。

情シスが今日やること

  1. 今日中に、機械学習基盤の担当者と委託先へMMSの利用有無を照会します。稼働構成と配布元の記録を確認し、利用中ならバージョン、管理ポート、運用責任者を一覧にしてください。発表には管理画面の操作手順は示されていません。
  2. 利用が分かった環境から、管理インターフェースの待ち受け先と接続を許している相手を確認します。推論用と管理用のポートが別なら、管理側をループバックに限定できるか、基盤担当者と確認してください。外部から受け取ったURLをダウンロード処理へ渡す経路も点検します。
  3. SageMaker向け構成なら、設定変更の前にモデル読み込みへの影響を確認します。移行までは提供ポートへの接続を信頼できる相手に絞る方針を、ネットワーク担当者と決めてください。
  4. 修正版を待つ対応にはせず、サービス責任者へ移行の必要性を今日中に共有します。移行先、担当者、期限を決め、SageMaker向け構成を優先して計画してください。派生コードを保守している場合は、書庫の展開先外へ出る項目の拒否と、ダウンロード先URLの明示的な許可リストによる制限を開発担当者に依頼します。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月24日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

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