NVIDIAは2026年10月12日、OCP Global Summitで、Vera Rubinの主要ラック設計と計算トレー設計をOCPに提供したと発表しました。機器を収めるラックだけでなく、電源・冷却の仕様や運用ソフトウェアも示しています。自社でAI基盤を導入・運用する企業には、設備と管理方法を合わせて検討する材料になります。
ラック設計を提供、最大250kWの電源・液冷に対応
設計の提供には、オープンなNVIDIA MGXアーキテクチャを用いました。NVIDIAはOCPのOpen DC Initiativeを通じ、第3世代MGX設計に貢献しています。
MGX 1.2仕様には、ラック単位で接続するブラインドメイト液冷と、液冷式の5,000Aバスバーが加わりました。バスバーは大きな電流を流すための導体です。19インチ機器への標準対応や、ファンを使わない液冷式計算トレーも含まれます。NVIDIAによると、最大250kWのラック構成に対応します。
ここで区別したいのは、設計仕様が対応する最大値と、実際に導入する構成の要件です。設備の検討では、250kWという数値だけで判断せず、採用候補の構成に必要な電力と冷却条件をベンダーに確認する必要があります。
Vera CPUラックは、AIが外部のツールを使って作業するAIエージェント向けの設計です。ツール呼び出しや処理の統括に加え、隔離した実行環境であるサンドボックス内での実行も想定しています。
日本での提供は発表には書かれていません。国内での提供時期、日本語対応、日本向け価格、提供リージョンも示されていません。
運用部品も公開、設備側の共通仕様も提示
NVIDIAはDSX OSに新たなオープンソース部品を追加しました。DSX AI Factoryの新旧オープンソース部品はGitHubで公開しています。
NVIDIA Config Managerはスイッチ設定の自動化、NVIDIA Cluster Readiness EngineはGPUクラスタの負荷試験向けです。GPUクラスタは、AI処理などに使う複数のGPUをまとめた計算基盤を指します。NVIDIA Rack Management Serviceは、ラック内の機器を制御するファームウェアの管理向けです。
設備側では、NVIDIA、AMD、Google、MetaがOpen Data Center Specification v0.7を公開しました。電源、冷却、設備配置を定義しています。また、Google、Meta、Microsoft、NVIDIAはOCP Grid Resilience Specificationを公開しました。電力系統の障害時の接続維持や自動応答、2秒未満でのほぼ全負荷への復帰を仕様で定めています。
これらは仕様や部品の公開です。自社の設備がその条件を満たすか、既存の運用に組み込めるかは、別に確認する項目として扱うのが適切です。
影響する会社・しない会社
- 影響する: Vera RubinやMGXを使うAI基盤を検討する会社です。ラック構成だけでなく、電源・液冷・設備配置を調達条件として確認する材料が増えました。
- 影響する: GPUクラスタやラックを自社で管理する会社です。公開された設定自動化、負荷試験、ファームウェア管理の部品が、運用検討の対象になります。
- 影響しない: 今回の発表を理由に、既存環境の設定変更が不要だと断定できる会社の条件は、発表には書かれていません。対象となる既存製品の版や、利用企業の規模による区分も示されていません。
情シスが今日やること
- 今日、IT資産台帳と導入計画を開き、Vera Rubin、MGX、GPUクラスタに関係する案件があるか確認します。設備を自社管理する案件と、外部事業者に任せる案件を分け、確認先を決めます。
- 関係する案件があれば、次回の構成・見積もり確定前に、ベンダーへ必要電力、液冷条件、19インチ機器への対応を質問します。最大250kWという仕様値を、そのまま自社構成の必要電力として扱わないようにします。
- 運用担当者はGitHubで公開されたDSX AI Factoryの部品を確認し、スイッチ設定、負荷試験、ファームウェア管理のどこに使えるか整理します。発表には具体的な管理画面の操作手順は書かれていないため、既存の管理手順との比較から始めます。
- 次回の設備・予算の判断までに、施設担当と調達担当へ確認結果を共有します。日本での提供条件は未記載として扱い、国内での調達可否や時期、価格をベンダーに確認してから計画へ反映します。
