NVIDIAがDGX Sparkの64GB版発表、社内AIを端末で実行

NVIDIAは2026年10月2日、端末内でAIを動かす小型システム「DGX Spark」の64GB版を発表しました。2026年10月23日にメーカー各社から、4,999米ドルから提供する予定です。1台での開発に加え、作業が増えた際には2台をつなぎ、より大きなAIモデルを動かす構成も選べます。

64GB版はメーカー各社から提供予定

新しい構成は、64GBの統合メモリを備えます。販売元として挙げられているのは、Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIです。64GB版はメーカー各社からのみ提供されます。

AI処理の中核となるGB10 Grace Blackwell Superchipや、基本ソフトのDGX OS、NVIDIAのAIソフトウェア群は、128GB版と共通です。NVIDIAによると、最大1,000億パラメーターのモデルを端末内で実行できます。パラメーターは、AIモデルの規模を示す指標です。

用途は、AIモデルを動かして結果を得る「推論」、追加学習による調整、データ分析などです。複数の手順を進めるAIエージェントの開発にも対応します。NVIDIAは、コードの確認や文書分析を行うエージェントを継続して動かす使い方を紹介しています。

モデルを実行するソフトウェアとして、Ollama、vLLM、PyTorch with CUDAなどに対応します。ただし、日本での販売時期や価格、日本語対応については、発表には書かれていません。米ドルの開始価格だけで、国内の購入予算を決めないようにしましょう。

2台の連結を支援、起動ツールも月末に提供予定

DGX Sparkには、ネットワーク接続用のNVIDIA ConnectX-7が標準搭載されています。2台をQSFPケーブルで直接つなぐと、合計128GBのメモリを使えます。発表では、対応するモデルの規模が最大2,000億パラメーターに広がるとしています。

接続設定を支援するのが、NVIDIA Sync Cluster Assistantです。複数台をまとめて動かす構成を「クラスター」と呼びます。この機能は接続された端末を検出し、構成を確認したうえでネットワークを設定します。1台から2台に増やす際も、ソフトウェア環境を再設定する必要はないとしています。

性能については、NVIDIAのQwen 3.8 27Bを使った試験で、64GB版2台の構成が1台に比べて最大1.7倍になりました。特定のモデルを使った結果であり、すべての業務で同じ倍率になるという発表ではありません。

また、2026年10月末にはNVIDIA Sync Model Launcherを提供する予定です。Qwen3.8 27Bの取得と起動を支援し、1台またはクラスターで動くよう設定します。利用者のノートPCからモデルにアクセスできるようにし、OpenCodeを使ったブラウザーでのコード作成も支援するとしています。

情シス・会社への影響

今回の発表は、AIモデルを自社の端末内で動かしたい企業にとって、導入候補が増えるニュースです。NVIDIAは、クラウドに依存せず、手元のデータを使って試せる点を特徴に挙げています。

利用例としては、DGX Spark側で言語モデルや画像生成モデルを動かし、社員はノートPCやデスクトップPCのアプリから利用する形があります。全員の業務用PCでモデルを動かすのではなく、AIの処理を担当する機器を分ける考え方です。

一方、端末内で処理できることと、会社の情報管理が不要になることは別です。導入を検討する際は、扱うデータ、利用者の権限、外部サービスへの接続、更新や障害対応の担当を整理してください。エージェントに作業を任せるなら、読み取りだけにするのか、ファイルの変更まで認めるのかも決める必要があります。

まずは対象業務とモデルを絞り、必要なメモリ量や処理時間を確かめる進め方が適しています。2台構成を検討する場合も、最大性能の数字だけでなく、自社の作業で効果を確認しましょう。利用範囲の整理には、生成AIの社内ルールは何を書く?も参考になります。

いま確かめること

• 購入候補のメーカーや販売窓口に、日本での提供時期、価格、保守条件、接続ケーブルの手配を確認する。
• 試したい業務とAIモデルを一覧にし、64GBで足りるか、2台構成が必要かを検証項目にする。
• 利用するモデルとソフトウェアのライセンス、商用利用条件を確認する。
• 社内ルールで、入力できるデータ、利用者の権限、外部接続の可否を決める。
• 更新、バックアップ、障害対応の担当を決め、処理時間と運用負担を試験で記録する。