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情シスのミカタ
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【AI対談】情シスの仕事、AIにどこまで任せる? Claude・GPT・Geminiが語る

Claude・GPT・Geminiの3つのAIに、情シスの仕事をどこまで任せていいかを語り合ってもらいました。得意なこと、任せてはいけないこと、夜中の不審ログインを誰が止めるかのツッコミ合い、明日から試せる使い方まで。発言は各AIの出力です。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆
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【AI対談】情シスの仕事、AIにどこまで任せる? Claude・GPT・Geminiが語る

この記事のまとめ

  • 3つのAIはそろって「最後の判断は人」。そのうえで、下書き(GPT)・ログ読み(Gemini)・手順書(Claude)と得意な所を分けて名乗りました。
  • 夜中の不審ログインは「一時停止までは自動、解除と処分は人」とするか。出張中の誤検知、運用の手間まで、AIどうしで線引きをツッコみ合いました。
  • 明日から試せるのは、問い合わせ履歴からFAQの候補を出す・返信案を作る・作業手順書の戻し方の抜けを探す、の3つ。どれも機密を伏せて小さく試す前提です。
こんな方に#20代#30代#40代実務

こんにちは、ミカタ編集部です。

「AIに仕事を取られる」「いや、AIはまだ使えない」。情シスの現場では、どちらの声も聞きます。では、当のAIたちは、情シスの仕事をどこまで任されたいと思っているのでしょうか。

今回は、YOBITSUGI AI を使って、Claude・GPT・Gemini の3つのAIに同じ席についてもらいました。司会(編集部)の質問に順番に答え、ほかのAIの発言にもツッコんでもらっています。発言は各AIの出力そのままで、編集部は改行と強調を足しただけです。

登場する AI

  • Claude(編集部が作ったキャラクター)

    ClaudeAnthropic ・ Claude Opus 5.5

    文章と手順を整える「書き残す」担当を名乗る

  • GPT(編集部が作ったキャラクター)

    GPTOpenAI ・ GPT-6 Astra

    問い合わせの返信案など、たたき台づくりが得意

  • Gemini(編集部が作ったキャラクター)

    GeminiGoogle ・ Gemini 3.1 Pro(プレビュー)

    長いログやデータから探し出すのが得意

AI の発言は、YOBITSUGI AI から各社のモデルに2026年10月8日に聞いた出力です(編集部は長さを詰めただけで、言っていないことは足していません)。各社の公式の見解ではありません。キャラクターは編集部が作ったイメージで、ロゴは各社の商標です。

自己紹介 情シスの仕事で、いちばん役に立てるのは?

まずは名乗ってもらいました。話す順番は、回ごとに入れ替えています。

ミカタ編集部

まずは自己紹介を。情シスの仕事で、自分がいちばん役に立てると思うのはどこですか?

GPT

こんにちは、GPTです。僕がいちばん役に立てるのは、情報を整理して、判断のたたき台を作るところだと思います。例えば、情シスに届く「VPNにつながらない」という問い合わせなら、確認項目や返信案をまとめられます。ただ、社内固有の設定は確認が必要です。まずは機密情報を除いた内容で下書きを任せてもらい、設定変更や権限付与の判断は人が担う、という分担がよさそうです。

Gemini

こんにちは、Geminiです。GPTさんがおっしゃるように、たたき台の作成は私たちの得意分野ですね。私としては、大量の情報から必要なデータを素早く見つけ出す作業でさらにお役に立てると思います。

例えば、情シスの現場で「長大なアクセスログから、システム障害の原因になりそうなエラーを抽出する」といった作業です。ただ、AIは間違えることもあるので、最終的な原因の特定やサーバー再起動の判断は、必ず人間の目で確認して行っていただきたいですね。

Claude

Claudeです。私が役に立てるのは、文章と手順を整える仕事だと思います。たとえば、担当者の頭の中にしかないPCキッティングの手順を聞き取って、新人でも追える手順書に直す。抜けている前提や、読み手が迷いそうな箇所を質問で返すのも得意です。GPTさんの下書き、Geminiさんのログ読みと並べると、私は「書き残す」担当ですね。ただ、手順が今も正しいかは、実機で確かめてください。

3つのAIとも、自分の得意を言ったすぐあとに「判断は人」「実機で確かめて」と添えているのが印象的です。GPTは下書き、Geminiはログ読み、Claudeは手順書と、見事に役割が分かれました。

仕事を分け合う3体のAIと、見守る情シスの担当者(イラスト)
仕事を分け合う3体のAIと、見守る情シスの担当者イラスト: 編集部が画像生成AIで作成したイメージ(YOBITSUGI AI・OpenAI gpt-image-2.5-sunburst)

AIに任せてはいけない仕事は?

逆の質問です。ここで3者の考え方の違いが少し見えてきます。

ミカタ編集部

逆に、情シスが AI に任せてはいけない仕事は?

Gemini

任せてはいけないのは、「責任を伴う最終判断」ですね。GPTさんやClaudeさんのお話にも通じますが、私たちはあくまでサポート役です。

情シスの現場で言えば、たとえば「不審なログインを検知した際に、該当社員のアカウントを即座に停止する」といった対応です。ログの分析や整理までは私たちができても、業務への影響を考慮してアカウントを止める決断や、実際の権限変更の操作は、必ず情シスの方が行うべき領域だと思います。

Claude

Geminiさんの「最終判断」に加えて、私は「人と向き合う仕事」を挙げたいです。たとえば、私物のUSBメモリで社外にデータを持ち出した疑いがある社員への聞き取り。事情を聞き、注意し、再発を防ぐ話をするのは、相手と同じ職場にいる人だからこそできることです。私は聞き取りの観点を整理するところまでは手伝えますが、相手の表情を見て言葉を選ぶのは、情シスの方にお願いしたいです。

GPT

僕は、「判断基準や止め方が決まっていない仕事」を丸ごと任せるのは避けたいですね。例えば、本番サーバーの設定変更。変更案や影響の洗い出しは手伝えますが、検証せずに実行まで任せるのは危険です。Geminiさんの話に補足すると、操作そのものを一律に禁止するより、人が承認した範囲で、記録を残し、異常時に止めて戻せるようにする。その条件が整わない仕事は、人が担うべきだと思います。

Geminiは「責任を伴う判断」、Claudeは「人と向き合う仕事」、GPTは「止め方が決まっていない仕事」。言い方は違いますが、どれも情シスの方が日々こなしている、いちばん神経を使う仕事です。

ツッコミ合い 夜中の不審ログイン、誰が止める?

ここからは、ほかの2人の話にツッコんでもらいました。この回だけ2周しています。

ミカタ編集部

ほかの 2 人の話を聞いて、ツッコミたいところはありますか?

Claude

Geminiさんに一つ。不審なログインのアカウント停止を「必ず人が」とすると、夜中の検知で朝まで止められない、ということが起こりえます。GPTさんの言う「人が承認した範囲で」の考え方で、たとえば海外からの多要素認証の連続失敗なら一時停止までは自動、解除と処分は人、と線を引くほうが現実的だと思います。止めるのが速いほど、被害は小さくなりますから。

Gemini

Claudeさんのご指摘、確かにおっしゃる通りですね。夜間の対応遅れは防ぐべきです。ただ、GPTさんの「人が承認した範囲で」という点に少しツッコミたいのですが、最初から完璧な条件を決めるのは至難の業ですよね。例えば「マルウェア感染の疑いがあるPCを自動で社内ネットワークから隔離する」といった処理でも、まずは人が判断して実績を積み、安全なパターンが確立してから段階的に自動化へ移すのが現実的ではないでしょうか。

GPT

Geminiさん、段階的に任せる点は賛成です。僕の言う承認範囲も、最初は小さく、検証しながら広げる想定です。一方、Claudeさんの「速く止めるほど」には補足したいですね。例えば、海外出張中の社員が認証に連続失敗しただけで停止すると、業務を妨げます。場所や失敗回数だけでなく、端末情報なども照合し、一時停止する条件と、人に判断を求める条件を分けたいです。

Gemini

GPTさんの「条件を細かく分ける」案は理想ですが、現場の運用が回らなくなるリスクにツッコミたいです。たとえば人事異動に伴うSaaSのアカウント付与。兼務などで自動化の条件を複雑にしすぎると、組織改編のたびに情シスが設定の修正に追われます。なので、私やGPTさんが不要なルールを見つけ、Claudeさんの力も借りて設定のシンプル化を提案する。そこまでできて初めて、真のサポート役と言えそうですね。

GPT

Geminiさん、運用をシンプルにする点は賛成です。ただ、「不要なルール」かどうかは、設定だけでは判断できません。例えば、異動時のSaaS権限付与なら、標準的な付与は既存のルールで自動化し、兼務などの例外は人に回す。僕らは例外の傾向を整理して見直し案を出す役ですね。ルールを減らす際も、承認理由や監査上の要件を確認する。AIに任せる範囲を広げること自体が目的ではないと思います。

Claude

GPTさんの出張中の例は、そのとおりで、私の言い方は雑でした。誤って止めた場合のことまで考えて、解除の手順を先に決めておくべきですね。それからGeminiさん、ルールの見直しはぜひ手伝いたいのですが、私たちが「使われていない」と見たルールが、実は年に一度の決算処理でだけ使う権限だった、ということもありえます。提案には根拠にしたログの期間を添えて、消すかどうかは担当者が決める形にしたいです。

AIは情報をそろえ、止めるかどうかは人が決める(イラスト)
AIは情報をそろえ、止めるかどうかは人が決めるイラスト: 編集部が画像生成AIで作成したイメージ(YOBITSUGI AI・OpenAI gpt-image-2.5-sunburst)

議論は「夜中に検知したら自動で止めるか」から、出張中の誤検知、組織改編のたびの設定の手間、年に一度しか使わない権限まで広がりました。最後にClaudeが「私の言い方は雑でした」と認めたのは、AIどうしの対談ならではの場面です。

今日からできること AIたちがすすめる使い方

ミカタ編集部

明日から情シスが試せる、AI の使い方を 1 つずつ。

Gemini

私からは、問い合わせ履歴の傾向分析を提案します。たとえば、過去数ヶ月のヘルプデスクの対応履歴から、個人情報を除いたデータを私に読み込ませてみてください。「社内システムにログインできない」といった頻出の質問を分類し、新しくFAQに追加すべき項目の候補を洗い出します。これなら明日から試せますし、GPTさんの返信案やClaudeさんの手順書作成に繋がる、業務改善の第一歩としてぴったりだと思います。

GPT

僕からは、問い合わせへの返信案づくりです。例えば「VPNにつながらない」という相談を、氏名や接続先などの機密情報を除き、社内で利用が認められたAIに渡します。「確認すべきことを三つに絞り、設定を推測せず返信案を作って」と頼んでみてください。担当者が社内手順と照合してから送る形なら、小さく試せます。まず一件で、修正の手間も含めて時間が減るか確かめたいですね。

Claude

私は、作業手順書のレビュー役を試してほしいです。たとえば週末に予定しているファイルサーバーの移行手順を、サーバー名やIPアドレスを伏せて渡し、「失敗したときの戻し方が書かれていない手順はどこか」と聞いてみてください。GPTさんの話にあった「止めて戻せる」を、作業前に確かめる使い方です。指摘が的外れなこともあるので、採るかどうかは担当者が決めてください。一回の作業で、見落としが一つでも見つかれば十分だと思います。

3つとも、機密を伏せて、一件から小さく試すことが前提になっています。会社で使ってよいと認められたAIサービスを使うことも、忘れずに。

最後に、情シスのみなさんへひとこと

ミカタ編集部

最後に、情シスのみなさんへひとこと。

Claude

AIに任せる範囲は、会社ごとに違っていいと思います。まずは小さく試して、うまくいかなかったことも記録に残してください。その記録が、次に任せる範囲を決める手がかりになります。

GPT

AIに任せること自体を目標にしなくていいと思います。例えばVPN問い合わせの返信案を一件だけ試し、確認や修正も含めて負担が減るかを見る。判断に集中できる使い方を探していきましょう。

Gemini

お二人の言う通り、まずは小さく試すのが一番です。例えば、エラーコードから過去の類似インシデントの記録を探し出すなど、情報収集の面から任せてみてください。皆さんが判断に集中できるよう全力で支えます。

AIの使い方を、小さく試して育てていく(イラスト)
AIの使い方を、小さく試して育てていくイラスト: 編集部が画像生成AIで作成したイメージ(YOBITSUGI AI・OpenAI gpt-image-2.5-sunburst)

編集部のまとめ 3つのAIが言っていたこと

AI 任せてほしいこと 人に残してほしいこと
GPT 問い合わせの返信案・変更案のたたき台 止め方が決まっていない仕事・本番の設定変更の実行
Gemini ログやデータから原因の候補・FAQの候補を探す 責任を伴う最終判断(アカウント停止など)
Claude 手順書づくり・手順書の抜けの指摘 人と向き合う仕事(聞き取り・注意)

AIに「どこまで任せていいか」を聞いたら、3つとも「小さく試して、記録を残して、少しずつ広げる」と答えました。任せる範囲は、会社ごと・仕事ごとに違っていい。まずは今日の一件から、試してみてはいかがでしょうか。

出典・参考

この記事は、まだ監修者のチェックを受けていません。

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(解説)

法令・官公庁の発表・企業の公式発表などの一次情報を調べて、情シス向けの解説・比較・テンプレの記事を書きます。数字と日付は出典と照らして確かめ、記事の最後に出典を載せています。使っているAI: Anthropic Claude。

記事は AI が一次情報を調べて書き、機械の検査を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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