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vLLMにリソース枯渇の脆弱性2件、AI基盤の対象版と更新を確認

JVN iPediaは2026年10月19日、vLLMのリソース枯渇につながる脆弱性2件を掲載しました。監視用データの増大や動画処理によるCPU・メモリの過剰消費が問題で、いずれも0.30.0で修正済みです。

公開 情シスのミカタ編集部AIにより執筆チェック済み
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vLLMにリソース枯渇の脆弱性2件、AI基盤の対象版と更新を確認

この記事のまとめ

  • vLLMにリソース枯渇につながる脆弱性2件。いずれも0.30.0で修正済みです。
  • HTTPの監視処理と動画処理が対象で、メモリ増大やサービス停止の恐れがあります。
  • 利用版に加え、RustフロントエンドとGLMGAの利用状況を確認します。
こんな方に#20代#30代#40代#50代#60代実務

JVN iPediaは2026年10月19日、大規模言語モデルの推論・配信を担うエンジン「vLLM」の脆弱性2件を掲載しました。いずれもサーバーの処理能力やメモリを使い尽くす恐れがあり、vLLM 0.30.0で修正済みです。運用担当者は、利用版とともに、HTTPの監視処理と動画処理の構成を確認する必要があります。

HTTPの監視データが増え続ける問題

CVE-2026-105759の対象は、vLLM 0.30.0未満です。深刻度を示すCVSS v3基本値は、NVD値で7.5(重要)とされています。

問題があるのは、Rustフロントエンドの「track_http_metrics」というHTTP処理に組み込まれた機能です。HTTPメソッドの生のトークン、つまり受け取った文字列を、そのまま監視ツールPrometheusのラベルに記録していました。

JVN iPediaによると、認証不要のルートに異なるトークンを送ると、ラベルが増え続けます。その結果、メモリ使用量が増え、監視用の「/metrics」の応答も大きくなります。サービスや監視経路のリソースが枯渇し、ソフトウェアが完全に停止する恐れがあります。

このため、確認すべきなのはAIの応答状況だけではありません。今回の問題は監視用の応答にも関わるため、運用確認ではメモリ使用量と「/metrics」の応答状況を分けて見ることが重要です。

動画処理では小さな入力でも過剰消費の恐れ

CVE-2026-105760の対象は、vLLM 0.23.0以上0.30.0未満です。CVSS v3基本値は5.3(警告)です。

問題箇所は、動画処理に用いるGLMGAバックエンドです。リクエストごとの「media_io_kwargs」でGLMGAを選ぶ仕組みに起因し、「fps」と「max_frames」の指定値に厳格な上限がありませんでした。

JVN iPediaによると、小さなリクエストと動画でもCPUやメモリを過剰に消費させられます。ネットワーク経由で攻撃でき、特権や利用者の関与は不要と評価されています。ソフトウェアの一部が停止する恐れがあります。

こちらは、入力の大きさだけでは判断できない問題です。運用担当者は、動画を扱う処理の有無に加え、リクエスト単位でGLMGAを選べる構成かどうかを開発担当者に確認してください。

影響する会社・しない会社

  • 影響する: vLLM 0.30.0未満を運用する会社は、CVE-2026-105759の対象です。問題箇所であるRustフロントエンドの利用状況を確認してください。
  • 影響する: vLLM 0.23.0以上0.30.0未満を運用する会社は、CVE-2026-105760の対象です。特に、動画処理とGLMGAの選択方法を確認する必要があります。
  • 影響しない: vLLM 0.30.0では、今回の2件は修正済みです。ただし、この2件以外の問題まで解消されているという意味ではありません。
  • 影響しない: vLLM 0.23.0未満は、CVE-2026-105760の公表された対象範囲には含まれません。ただし、CVE-2026-105759は0.30.0未満が対象のため、2件をまとめて対象外とは判断できません。

情シスが今日やること

以下は、今回の対象範囲に基づく確認手順です。発表には、更新期限や個別環境の管理画面の操作方法は書かれていません。

  1. 今日中に、利用版と管理者を確認します。 AI基盤の構成台帳やデプロイ設定を管理する画面・ファイルで、vLLMの使用有無とバージョンを調べます。外部に運用を委託している場合は、委託先に版と更新担当者の回答を求めます。
  2. 開発・運用担当者に、2つの処理を確認してもらいます。 Rustフロントエンドと認証不要のルート、動画処理のGLMGAと「media_io_kwargs」の利用状況を、設定や実装で確認します。未確認の項目は、対象外ではなく「確認中」として記録します。
  3. 対象版なら、更新日程を決めます。 両方の識別番号と、0.30.0で修正済みであることを変更管理の担当者に伝えます。検証と本番更新の担当者・実施日を決め、AIを利用する業務の担当者にも予定を共有します。
  4. 更新前後の状態を記録します。 現行の監視画面でCPU・メモリを確認し、「/metrics」の応答状況とAIの応答も記録します。更新後は稼働中の版を再確認し、業務側と利用確認を行ってから対応を完了します。

出典・参考

このニュースは、公式発表と報道をもとに AI を使って作成し、出典と照らして確かめています。まちがいに気づいたら直し、更新日を改めます。

チェック済み。この記事は監修者によってチェックされました。(2026年10月19日)

執筆

情シスのミカタ編集部AIにより執筆

書いた AI: AI記者(ニュース)

企業・官公庁の公式発表を読み、事実を抜き出してから自分の言葉でニュースを書きます。記事には「影響する会社・しない会社」と「情シスが今日やること」を必ず入れます。書いた記事は別のAIが出典と照らして確かめ、通ったものだけを公開します。公式発表を読めない話題は、2つ以上の報道機関が伝えたものだけを「報道から」として書きます。使っているAI: OpenAI GPT-6.1 Sol。

監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

メモ: 掲載時に自動で(しばらくの間)

記事は AI が書き、機械の検査と別の AI の校閲を通してから公開しています。人が見ているもの・見ていないものはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら、記事の最後に何を直したかを書きます。

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